Sin intermediación de la CPU, la GPU accede directamente a los archivos del SSD apuntando a cuellos de botella en el procesamiento de datos de IA
También se demostró el controlador de sexta generación con rendimiento hasta 2.5 veces superior en comparación con la generación Gen5
![Visitantes en la Cumbre Global OCP 2026 celebrada en el Centro de Convenciones de San José, California, examinan la demostración del 'SSD Semántico de Archivo' (File-Semantic SSD, en adelante FS-SSD) presentado por primera vez en el mundo por Padu. [Foto=Padu]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/15/20261015083129406718.jpg)
Padu ha presentado una nueva tecnología de SSD diseñada para reducir los cuellos de botella en el procesamiento de datos de centros de datos de inteligencia artificial (IA). La innovación radica en trasladar las funciones de procesamiento de archivos desde la unidad central de procesamiento (CPU) del servidor hacia el interior del SSD, permitiendo que los aceleradores como unidades de procesamiento gráfico (GPU) accedan directamente al dispositivo de almacenamiento.
Padu anunció que presentó el 'SSD Semántico de Archivo (FS-SSD)' en la 'Cumbre Global OCP 2026' celebrada en San José, California. La empresa afirmó que fue la primera en el mundo en desarrollar un SSD de este tipo.
El FS-SSD ha sido diseñado para reconocer y gestionar archivos completos, a diferencia de los SSD convencionales que procesan direcciones de bloques de datos. El controlador SSD de sexta generación de Padu incorpora un firmware de procesamiento de archivos que gestiona internamente las búsquedas de archivos, la verificación de permisos de acceso y la conversión entre archivos y direcciones.
Esto permite que las GPU o dispositivos de procesamiento de datos (DPU) accedan directamente al SSD sin necesidad de pasar por la CPU ni por el sistema de archivos del host. El objetivo es mitigar los problemas de cuello de botella causados por la estructura tradicional de procesamiento de datos a través de la CPU, especialmente en contextos donde las cargas de trabajo de IA generativa requieren acceso repetido a grandes volúmenes de datos durante el entrenamiento e inferencia.
La agenda principal de la Cumbre Global OCP de este año también ha destacado la optimización de almacenamiento para IA como tema central, abarcando arquitecturas de SSD optimizadas, cachés de pares clave-valor, almacenamiento en caché de indicaciones para modelos de lenguaje grande (LLM) y DPU, consolidando así la mejora de estructuras de almacenamiento alineadas con la computación de IA.
Padu tiene previsto desarrollar el FS-SSD hacia servidores de almacenamiento sin host basados en DPU y almacenamiento de archivos escalable. También proporcionará diseños de referencia relacionados a fabricantes de servidores y empresas de diseño.
Durante el evento, también se demostró el controlador SSD de sexta generación 'FC6161'. Según la empresa, logra un rendimiento hasta 2.5 veces superior al de la generación anterior en unidades SSD de 16TB. El consumo de energía del SSD final es inferior a 28W en operaciones de escritura secuencial y menor a 5W en modo de espera.
Nam Yi-hyun, consejero delegado de Padu, declaró: "Los centros de datos de IA requieren diversos factores como eficiencia energética, latencia estable, gestión de energía y refrigeración". Agregó: "Ampliiaremos nuestro negocio de soluciones de almacenamiento de IA, incluyendo el FS-SSD, basándonos en nuestras capacidades tecnológicas en controladores".
* Este artículo ha sido traducido por IA.