DeepSeek publica código abierto de TileLang y software relacionado para la plataforma Ascend de Huawei
Ambas empresas desarrollan conjuntamente sistema de IA de gran escala conectando 128 chips Ascend 950
Construcción conjunta del ecosistema de chips y software para reducir la dependencia de Nvidia
![DeepSeek publicó TileLang y software relacionado para la plataforma Ascend de Huawei en código abierto en GitHub. [Foto=Página de inicio de GitHub]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/30/20260930161834617898.png)
La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek publicó el 30 de septiembre software de código abierto que permite desarrollar programas de IA basados en chips de aceleración de IA de Huawei.
El movimiento se interpreta como un esfuerzo por construir un ecosistema chino de software de IA que compita con CUDA, el ecosistema de software de IA de Nvidia.
Según medios especializados chinos, DeepSeek publicó hoy a través de su cuenta oficial de WeChat herramientas de software de código abierto para Ascend, el acelerador de IA de Huawei, disponibles para descargar de forma gratuita. Esto incluye TileLang, un lenguaje de programación avanzado necesario para el desarrollo de IA.
Bloomberg presentó TileLang como una herramienta de desarrollo de IA china que responde a CUDA de Nvidia. CUDA es una plataforma de software que permite desarrollar programas de IA aprovechando el rendimiento de los chips de IA de Nvidia. Nvidia ha logrado construir con éxito un ecosistema de IA centrado en GPU basado en CUDA.
DeepSeek explicó que para crear un nuevo ecosistema de semiconductores de IA, primero es necesario un lenguaje de programación que sea fácil de usar y que, al mismo tiempo, maximice el rendimiento de los chips. Así justificó el desarrollo de TileLang.
La empresa precisó que TileLang ofrece una programación más simple que CUDA, reduciendo el tiempo que requieren los desarrolladores para escribir código y permitiendo estructuras de programa más simples. Además, está diseñado para aprovechar mejor las características de los chips de IA en comparación con otros lenguajes de programación avanzados, funcionando cerca del máximo rendimiento que el hardware puede lograr.
En particular, TileLang para Ascend de Huawei permite a los desarrolladores crear programas de IA con código relativamente sencillo sin tener que manejar manualmente instrucciones complejas de chips, mientras maximizan el rendimiento de los chips de IA de Huawei.
DeepSeek publicó en código abierto, junto con TileLang, software adicional relacionado con cálculo, comunicación y procesamiento de datos necesario para entrenar y ejecutar modelos de IA de manera eficiente. DeepSeek indicó que en varios ensayos clave, el rendimiento de cálculo y comunicación de estos software alcanzó niveles cercanos al máximo rendimiento que los chips de IA de Huawei pueden lograr.
DeepSeek reveló que recibió apoyo activo del equipo de investigación de Huawei durante el desarrollo de software para la plataforma Ascend. Ambas empresas están optimizando el rendimiento computacional del chip Ascend 950, la próxima generación de chips de IA, y la comunicación de datos entre chips, mientras que también están desarrollando conjuntamente un sistema de IA de gran escala basado en Ascend 950 con 128 chips de IA conectados.
DeepSeek indicó que continuará la colaboración tecnológica con Huawei mientras construye un ecosistema de software de IA abierto.
Bloomberg analizó que China está construyendo un ecosistema para reemplazar los chips y software de IA estadounidenses con alternativas chinas en respuesta a los controles de exportación de semiconductores de Estados Unidos. En este proceso, la colaboración entre DeepSeek, que desarrolla modelos de IA compitiendo con OpenAI y Anthropic, y Huawei, que produce chips de IA para centros de datos, se está intensificando.
Esto se entiende como un diagnóstico de que podría ayudar a China a reducir su dependencia de los chips de Nvidia y ampliar su base para desarrollar y entrenar modelos de IA de forma independiente.
* Este artículo ha sido traducido por IA.