Presupuesto gubernamental para el Instituto de Seguridad en IA alcanzará 15.940 millones de won en 2027…aumento del 22,8% respecto al año anterior
El aumento del presupuesto total proviene de I+D; el presupuesto no relacionado con I+D crece apenas un 1,7%
Diputado Lee Jung-heon: 'El aumento presupuestario en I+D a largo plazo significa perder el momento crítico de la ciberseguridad nacional'
Mientras ciberataques presuntamente ejecutados mediante agentes de inteligencia artificial (IA) afectan al sector financiero nacional, el presupuesto de evaluación estatal para verificar los riesgos de la IA se mantiene prácticamente sin cambios. Aunque el presupuesto del Instituto de Seguridad en IA para el próximo año aumentará un 24% respecto al año actual, la mayor parte del incremento se concentra en investigación y desarrollo (I+D), mientras que el presupuesto destinado a la evaluación real de modelos de IA y la respuesta a tendencias de amenazas se mantiene prácticamente congelado, según señalan especialistas.
Según datos recibidos el 6 de octubre por el diputado Lee Jung-heon del Partido Demócrata de Corea, miembro de la Comisión de Ciencia, Tecnología, Información y Comunicaciones de la Asamblea Nacional, el presupuesto gubernamental relacionado con el Instituto de Seguridad en IA para 2027 será de 15.940 millones de won, un aumento del 23,8% respecto al año actual.
El crecimiento del presupuesto total es impulsado por I+D. El presupuesto de I+D para "Desarrollo de tecnología de seguridad en IA para una IA confiable y coexistente" aumentará de 3.975 millones de won a 6.809 millones de won, un incremento del 73,3%, que representa aproximadamente el 95% del aumento total. El Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y las Comunicaciones prevé continuar apoyando la investigación existente en detección de deepfakes sintéticos y resiliencia frente a ataques adversariales, además de impulsar dos nuevos proyectos para mejorar las tecnologías de evaluación y verificación de seguridad en IA.
En contraste, el presupuesto no relacionado con I+D destinado a la evaluación real de modelos de IA actualmente lanzados y a la colaboración con organismos de seguridad nacionales e internacionales o al análisis de tendencias de amenazas aumentó apenas de 8.900 millones de won a 9.053 millones de won, un incremento del 1,7%. Aunque se ampliaron los fondos de investigación para el desarrollo de tecnologías de evaluación a mediano y largo plazo, el presupuesto operativo destinado a responder a la creciente demanda de evaluación de modelos se ha congelado efectivamente.
La carga de evaluación del Instituto de Seguridad en IA está aumentando rápidamente. Los modelos de IA evaluados por el instituto aumentaron de 6 en marzo a 11 en agosto, un incremento de aproximadamente el 83%. La evaluación de un modelo de IA con estructura de agente típicamente requiere 7 a 10 días, y solo la evaluación de amenazas cibernéticas consume 3 a 4 días. El costo en tokens para ejecutar un punto de referencia asciende a entre 50 y 60 millones de won.
El instituto también depende del apoyo externo para acceder a unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento. El centro de evaluación del instituto está utilizando 2 servidores B200 y 16 GPU bajo arrendamiento del proyecto nacional de IA para evaluar modelos de IA a gran escala y de frontera. El centro de evaluación no ha realizado compras adicionales de GPU por iniciativa propia, ni hay cantidad confirmada para compras futuras. El instituto planea asegurar equipamiento adicional mediante arrendamiento.
Ante esta situación, el diputado Lee Jung-heon señaló: "Aumentar solo el presupuesto de I+D a largo plazo mientras se mantiene congelada la infraestructura de GPU del 'centro de evaluación de seguridad', que debe verificar en tiempo real el peligro de los modelos de IA fronterizos globales que se lanzan constantemente, representa una administración de escritorio grave que pone en riesgo el momento crítico de la ciberseguridad nacional".
Añadió: "Dado que la posibilidad de que la IA identifique vulnerabilidades por sí sola y diseñe rutas de infiltración se ha convertido en una amenaza realista, es necesario expandir conjuntamente el personal de evaluación nacional dedicado, el presupuesto operativo y los recursos computacionales para verificar y controlar preventivamente la capacidad de ataque de los modelos de IA, no solo responder después del hecho".
* Este artículo ha sido traducido por IA.