Límites en la recopilación de datos públicos: aprendizaje en salas limpias y extracción solo de modelos de IA
Ley M.AX, estándares y apoyo GPU: presupuesto de IA manufacturera se ampliará a 1,7 billones de wones el próximo año
![Lim Kyung-seop, jefe de la División de Transformación de Inteligencia Artificial Manufacturera del Ministerio de Comercio, Industria y Energía, ofrece una conferencia sobre 'Innovación regulatoria para el avance hacia una potencia mundial en IA física' durante la segunda sesión del 18.º Foro Global por el Crecimiento Íntegro y Empleo de Calidad (2026 GGGF) celebrado el 3 de septiembre en el hotel The Plaza de Seúl. [Foto: corresponsal Yoo Dae-gil]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/03/20260903133536732772.jpg)
El gobierno de Corea del Sur construirá una 'biblioteca de datos manufactureros' que permitirá utilizar datos críticos de empresas sin exponerlos públicamente para el aprendizaje de inteligencia artificial. La iniciativa responde a la problemática actual donde las empresas se rehúsan a compartir datos valiosos debido a preocupaciones sobre la divulgación de secretos comerciales, particularmente en casos de defectos y accidentes. El gobierno invertirá 115.800 millones de wones el próximo año en recopilar datos no públicos, con el objetivo de desarrollar modelos de IA base específicos por industria.
Lim Kyung-seop, jefe de la División de Transformación de Inteligencia Artificial Manufacturera del Ministerio de Comercio, Industria y Energía, explicó durante la segunda sesión del 18.º Foro Global por el Crecimiento Íntegro y Empleo de Calidad (2026 GGGF), celebrado el 3 de septiembre en el hotel The Plaza de Seúl: "Los proyectos anteriores de datos manufactureros se basaban en la premisa de divulgación pública, por lo que las empresas no compartían sus mejores datos". Añadió: "Esta vez recopilaremos datos bajo la premisa fundamental de confidencialidad. El aprendizaje se realizará en salas limpias, pero los datos no podrán extraerse; solo se podrá llevar el modelo de IA entrenado".
La disponibilidad de datos representa la barrera más significativa en la transformación de la IA manufacturera. Lim señaló que "si se resuelve el problema de datos, se podría considerar que entre el 80 y el 90 por ciento del desafío está solucionado, lo que demuestra su importancia crítica". Según datos del ministerio, más del 90 por ciento de las empresas manufactureras nacionales aún no utilizan inteligencia artificial. Además, existe heterogeneidad en las nomenclaturas de equipos y unidades de medición entre empresas, lo que demanda estandarización. Lim señaló que "sin estándares, los modelos de IA se vuelven cada vez menos competentes conforme se acumulan más datos".
El gobierno está ampliando su enfoque de mejora de procesos individuales hacia el desarrollo de IA versátil. Lim explicó: "Hasta ahora nos hemos enfocado en optimizar procesos específicos en plantas individuales. Ahora el objetivo es recopilar más datos y desarrollar modelos base que funcionen de manera universal en todos los procesos". Procesos tradicionales como fundición y soldadura, que históricamente han dependido del conocimiento tácito de operarios especializados, serán digitalizados para aplicarse en sistemas de IA y robótica.
El Ministerio de Comercio, Industria y Energía ampliará sus iniciativas a través de la 'Alianza M.AX (Transformación de IA Manufacturera)', lanzada el año anterior. Actualmente, aproximadamente 1.500 empresas e instituciones participan en 11 divisiones sectoriales que incluyen fábricas de IA, robótica, vehículos del futuro, semiconductores y buques autónomos. El número de procesos de fábricas de IA ha aumentado de 102 a finales del año anterior a aproximadamente 170 actualmente. Lim reportó que en 38 proyectos medibles se han logrado "reducciones de tasas de defectos de aproximadamente 15,5 por ciento e incrementos de productividad cercanos al 30 por ciento".
El gobierno también expandirá la demostración de IA física. Los robots humanoides se encuentran actualmente en fase de prueba en 10 sitios industriales, con planes de ampliar a 30 ubicaciones acumulativas. Se están impulsando iniciativas de desarrollo de semiconductores de IA en dispositivo. Lim subrayó que "un vehículo autónomo no puede detenerse simplemente porque pierda la conexión de comunicación", enfatizando que "se requieren semiconductores que consuman menos energía, tengan menor latencia y ofrezcan mayor durabilidad".
Se está estableciendo un marco legal e institucional complementario. El ministerio está promoviendo la aprobación de la denominada 'Ley M.AX', que incluye disposiciones sobre la utilización de datos manufactureros y la capacitación de personal especializado en IA. También se está trabajando en la estandarización relacionada con IA manufacturera y el apoyo a GPU. Lim indicó que el presupuesto del ministerio relacionado con IA se ha ampliado de aproximadamente 1,2 billones de wones este año a 1,7 billones de wones el próximo año, subrayando que "aplicaremos de manera activa la asignación presupuestaria y el apoyo financiero centrándonos en iniciativas clave".
* Este artículo ha sido traducido por IA.