La IA se expande hacia investigación y desarrollo y producción
"Continuaremos desarrollando sistemas relacionados de manera consistente"
![Escena de uso de AkeeON (imagen generada por IA) [Foto=Aegilchemical]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/03/20260903141748417865.jpg)
Según informó la industria el 3 de septiembre, Aegilchemical implementó recientemente la plataforma de agente de IA empresarial 'AKeeON' dirigida a empleados y directivos. AKeeON es una plataforma que busca información basada en documentos internos y sistemas de trabajo, analiza datos y automatiza ciertas tareas operativas.
La empresa utiliza esta herramienta en tareas repetitivas como búsqueda de información, consultas de datos y elaboración de reportes. En el futuro, planea desarrollar agentes de IA adicionales por área de trabajo reflejando las necesidades del negocio actual.
En el área de investigación y desarrollo, la empresa está evaluando la aplicación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en análisis de datos, modelado y simulación. El objetivo incluye utilizar IA en predicción de tendencias de reacciones de polimerización y viscosidad, así como en verificación de reactividad.
También se está impulsando la automatización de tareas analíticas. La empresa planea construir un sistema que aplique software de IA y robótica en toda la cadena de procesos que incluye recepción de muestras, pretratamiento, análisis, procesamiento de datos y elaboración de reportes.
Aegilchemical también tiene la intención de aplicar IA y análisis de datos en plantas de producción para mejorar la eficiencia productiva, seguridad de calidad y seguridad en el lugar de trabajo, promoviendo la optimización avanzada de procesos de producción.
En el futuro, la empresa prevé adoptar modelos de lenguaje comerciales externos para conectar datos internos con datos externos, permitiendo no solo búsqueda de información sino también funcionalidades de análisis y síntesis.
Un portavoz de Aegilchemical declaró: "A partir de AKeeON, estamos expandiendo el alcance de aplicación de IA por área de trabajo incluyendo investigación, desarrollo y producción. Planeamos desarrollar sistemas relacionados enfocándonos en tareas que puedan aplicarse prácticamente en operaciones reales".
Por otra parte, la planta TPC de Aegilchemical está realizando producción piloto hasta finales de septiembre de este año, preparándose para la producción a escala comercial completa. La línea de ánodo de carbono duro también tiene como objetivo completar trabajos de expansión este año.
* Este artículo ha sido traducido por IA.