«No podemos seguir el ritmo de Estados Unidos y China que cuentan con capital y ecosistema... Las empresas coreanas deben aprovechar datos de fabricación»
«En IA física, los datos del terreno son clave... La prioridad es crear robots que funcionen en la realidad»
Hong aboga por robots con calidez humana: «Los robots existen para realizar trabajos que son demasiado peligrosos para las personas»
El profesor Dennis Hong de la UCLA y director del instituto RoMeLa ha presentado una estrategia de supervivencia clara e independiente para Corea del Sur en medio de la intensificación de la competencia por la hegemonía en la «Inteligencia Artificial Física» liderada por Estados Unidos y China. Su diagnóstico es contundente: en una situación donde Estados Unidos posee un sólido ecosistema de IA y software además de capital, y China destaca por la escala de su cadena de suministro de hardware, precios y velocidad de producción en masa, Corea del Sur no tiene oportunidad si simplemente replica los enfoques de ambas potencias.
En un encuentro con la agencia Ajou Economics el 29 de agosto, el profesor Hong señaló: «En el futuro, será cada vez más difícil hacer una división simple entre que Estados Unidos se enfoca en IA (software) y China en hardware». Enfatizó que en la IA física, «la velocidad iterativa —el ciclo repetido de fabricar robots, desplegarlos, obtener datos, aprender y crear robots mejorados— es lo que realmente importa». Su análisis sugiere que no se trata de quién crea el mejor cerebro o estructura física, sino quién logra evolucionar más rápidamente.
Hong identificó la «base manufacturera» como la ventaja distintiva única de Corea del Sur. «Corea del Sur cuenta con una base extraordinariamente sólida en semiconductores, automoción, baterías, electrónica y manufactura de precisión», afirmó. Subrayó que «Corea del Sur no debe participar en una competencia de números fabricando humanoides idénticos solo porque Estados Unidos y China también los crean». Su argumento es que Corea debe vincular la IA física con sus industrias competitivas globales y elegir campos donde puede alcanzar la excelencia mundial.
El académico enfatizó en particular la importancia de los «datos del terreno» que ya poseen grandes conglomerados coreanos como Samsung, Hyundai Motor y LG. En la era de la IA generativa, los datos se obtenían de internet; en la era de la IA física, los datos críticos se encuentran en el «terreno», es decir, en las operaciones reales. «No todas las empresas necesitan fabricar humanoides universales», señaló. «Las grandes corporaciones que ya cuentan con productos, plantas, cadenas de suministro y casos de uso reales deben maximizar sus fortalezas: identificar tareas necesarias en el terreno, desplegar robots, obtener datos, aprender y mejorar continuamente», enfatizó.
Sin embargo, Hong también identificó un desafío crítico al vincular datos de las plantas manufactureras con la IA física: la «confianza social». Explicó que es necesario resolver proactivamente las preocupaciones sobre pérdida de empleos que pueden surgir al enseñar a la IA habilidades especializadas de trabajadores, así como las disputas sobre propiedad de datos. «Desde la perspectiva de un trabajador, es lógico pensar: 'Si enseño mi técnica a la IA, ¿perderé mi trabajo?'», reconoció Hong. «Se requiere un marco institucional que responda quién es propietario de los datos, cómo se obtiene el consentimiento y cómo se comparte el valor generado por esos datos», manifestó.
Además, el profesor advirtió sobre la necesidad de ser cauteloso con respecto a la especulación exagerada que rodea los avances técnicos en la IA física. «Lograr éxito en una demostración es completamente diferente de desplegar un robot de manera confiable en el terreno durante una jornada laboral completa», explicó. «En un escenario donde conviven el progreso tecnológico y la especulación, es difícil predecir cuántos humanoides estarán en funcionamiento en unos años», señaló. Añadió: «El cambio más significativo es que los robots pasarán de ser máquinas programadas a máquinas que aprenden y se adaptan. Lo que realmente importa es verificar si demuestran confiabilidad y valor económico en operaciones reales».
Hong, a quien se le conoce también como el «Leonardo da Vinci» de la robótica, expresó su filosofía de investigación orientada hacia robots creativos, innovadores y, por encima de todo, humanitarios. «El valor más importante de un robot no es trabajar más barato que los humanos, sino asumir los riesgos que los humanos deben enfrentar», afirmó. Los robots deben servir para realizar trabajos en situaciones peligrosas: desastres naturales, incendios, accidentes en plantas nucleares y entornos tóxicos. Concluyó con una reflexión profunda: «Lo que debe ser cálido no es el pecho del robot, sino el corazón de quienes lo crean, y lo que importa es para quién y con qué propósito se desarrolla la tecnología».
* Este artículo ha sido traducido por IA.