Informe de McKinsey & Company 'Estado de la IA en 2026: En el camino hacia el ROI'
Según el informe "Estado de la IA en 2026: En el camino hacia el ROI (The state of AI in 2026: On the road to ROI)", publicado recientemente por la firma consultora global McKinsey & Company, el 40% de las empresas con ingresos anuales superiores a mil millones de dólares (aproximadamente 1,38 billones de pesos) reportan estar utilizando al menos un agente de IA.
Esta cifra representa un aumento de 13 puntos porcentuales en comparación con el año anterior (27%). En contraste, la tasa de adopción de agentes de IA entre empresas con ingresos inferiores a mil millones de dólares se mantuvo en 22%, similar a la del año anterior. El análisis de McKinsey muestra que la diferencia en la velocidad de adopción de IA entre grandes empresas y pequeñas y medianas empresas se está haciendo cada vez más evidente.
También se observaron diferencias significativas en las etapas de implementación de agentes de IA según el tamaño de la empresa. Para las empresas con ingresos anuales superiores a mil millones de dólares, la expansión en toda la empresa fue la fase más común con el 40%, seguida por no implementación (27%), implementación piloto (17%) y fase experimental (16%). En las empresas con ingresos inferiores a mil millones de dólares, la no implementación fue la más alta con el 41%, seguida por expansión en toda la empresa (22%), fase experimental (19%) e implementación piloto (18%). La herramienta más ampliamente utilizada fue el chatbot de IA con el 47%, seguido por agentes de IA y agentes de codificación de software, cada uno con aproximadamente el 20%.
El porcentaje de empresas que reportan que la IA ha entrado en una fase de expansión significativa fue del 44%, un aumento de 6 puntos porcentuales en comparación con el año anterior. Sin embargo, el impacto percibido de la adopción de IA varía considerablemente según el tamaño de la empresa. Las empresas con ingresos anuales superiores a mil millones de dólares reportan un impacto del 54%, superando el promedio por 10 puntos porcentuales, mientras que las pequeñas empresas reportan solo el 33%, quedando 11 puntos porcentuales por debajo del promedio.
Por sector, la tasa de adopción fue más alta en tecnología, gestión del conocimiento e ingeniería de software con el 31%, seguida por marketing de bienes de consumo y distribución (15%), gestión de cadenas de suministro y control de inventario en manufactura avanzada como automoción, aeroespacial y semiconductores (14%), y manufactura general (14%). McKinsey señaló que "en el sector tecnológico, la codificación es donde se despliega la IA; en distribución de bienes de consumo, es el marketing; y en manufactura avanzada, es la cadena de suministro y la producción. Esto significa que la IA se está utilizando primero en las operaciones más críticas que requieren mayor inversión de costos".
Los agentes de IA también están transformando la estructura de asignación del presupuesto de TI de las empresas. Un ejemplo destacado es la reducción de costos de compra de software mediante el uso de agentes de codificación. Los resultados de la encuesta muestran que una de cada cinco empresas está construyendo software mediante codificación interna en lugar de comprar software. Como resultado, el 32% de las empresas reportaron haber tenido la experiencia de no comprar al menos un producto de software. Por sector, las tasas más altas fueron en tecnología (41%), salud (39%), servicios (38%) y energía y materiales (38%).
Riebwn van der Beken, socio senior de McKinsey & Company, señaló que "con el surgimiento de agentes de codificación de software, la cultura de desarrollo interno se está expandiendo, cambiando el enfoque histórico de las grandes empresas que priorizaban las asociaciones externas en el desarrollo de tecnología de IA. A medida que la IA comienza a transformar a las empresas de consumidoras en productoras del mercado de software, la ejecución del presupuesto de TI se está volviendo más cautelosa".
La carga de costos de IA representa el mayor desafío para las empresas. Según los resultados de la encuesta, dos de cada diez empresas reportan que los costos operativos de IA, incluidos los costos de tokens, limitan su capacidad de adopción de IA. Recientemente, los agentes de IA han evolucionado hacia una estructura de costos que aumenta en función del volumen de llamadas de modelos y el volumen de procesamiento de datos.
A pesar de estos desafíos de costos, seis de cada diez empresas indicaron que aumentarán sus inversiones en IA durante el próximo año. En particular, las empresas de "alto desempeño" (aquellas donde la IA ha afectado al menos el 5% del EBIT corporativo) demostraron una voluntad más fuerte de expandir sus inversiones.
Sin embargo, Tan Tinkov, socio senior, advirtió que "aunque el 80% de los encuestados percibe mejora gracias a la IA, solo el 37% ha visto realmente una contribución al EBIT e intereses antes de impuestos de la empresa". Añadió que "las empresas necesitan construir un modelo operativo que rediseñe fundamentalmente sus flujos de trabajo basándose en IA".
* Este artículo ha sido traducido por IA.