Nvidia aumenta precios de servidores AI más del 15%: traslada el alza de costos de memoria a sus clientes
Apple, Microsoft y Google amplían su carga de costos: el poder de negociación de la memoria crece con la expansión de inversiones en IA
![Sede de Nvidia en Santa Clara, California, Estados Unidos. [Foto=Archivo de Ajoong Economics]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/24/20260824144235135757.jpg)
Nvidia está reflejando el incremento de precios de memoria en sus servidores de IA, lo que ha vuelto a poner de relieve el poder de negociación de Samsung Electronics y SK Hynix. Con la expansión de inversiones en centros de datos de IA, la demanda de memoria HBM y memoria RAM para servidores ha aumentado drásticamente, ocasionando que la subida de precios de memoria se traslade no solo a los servidores de IA sino también a precios de productos terminados como teléfonos inteligentes y computadoras personales.
Según informó la industria el 24 de agosto, Nvidia comunicó recientemente a sus principales clientes que podría aumentar en más del 15% los precios de sistemas de servidores de IA previstos para entregas a principios del próximo año. Entre estos se encuentran la próxima plataforma de IA "Vera Rubin" y la generación actual "Grace Blackwell". Se espera que los aumentos reales varíen según la configuración de memoria de cada producto. Bloomberg señaló que el aumento de precios de memoria es el principal factor detrás de esta medida.
Los servidores de IA incluyen no solo aceleradores de IA, sino también grandes cantidades de memoria HBM y memoria RAM para servidores. Con el aumento exponencial de inversiones en centros de datos, los fabricantes de memoria están asignando prioritariamente su capacidad de producción a productos destinados a IA. Esta estructura, en la que la expansión de producción de HBM presiona incluso la oferta de memoria RAM de propósito general, está elevando los precios de memoria en su totalidad.
El aumento de precios de Nvidia también afecta a sus clientes. Grandes operadores de servicios en la nube como Microsoft y Google deben asumir el impacto del alza de precios de servidores de Nvidia. Las grandes empresas de tecnología que construyen centros de datos de IA directamente tampoco pueden evitar la presión del aumento de precios de memoria.
El incremento de costos derivado de la memoria también se está trasladando a dispositivos de consumo. Apple recientemente aumentó los precios de algunos productos como Mac e iPad. El director general de Apple, Tim Cook, señaló que los costos de memoria están subiendo y espera que la presión de costos continúe aumentando en el futuro. Se reporta que Qualcomm también está considerando reflejar el aumento de costos por precios de memoria en los precios de sus productos.
Para Samsung Electronics y SK Hynix, el aumento de precios tiene mayor potencial de mejorar resultados financieros. En particular, si suben tanto los precios de memoria HBM como de memoria RAM para servidores, el incremento de inversiones en centros de datos de IA se verá reflejado directamente en ingresos y rentabilidad de las empresas de memoria. Esta es una estructura en la que, conforme intensifica la competencia en semiconductores de IA, también se intensifica la competencia por asegurar memoria.
Sin embargo, los fabricantes de memoria no han asegurado poder de decisión de precios en todos los productos. Esto se debe a que la empresa china CXMT está expandiendo su producción de memoria RAM de propósito general. Mientras Samsung Electronics y SK Hynix concentran su capacidad de producción en memoria de alto valor agregado para IA, si CXMT incrementa el suministro de productos de propósito general, existe la posibilidad de que la tendencia alcista de precios de memoria RAM general se desaceleré.
Expertos de la industria señalan que la actual fortaleza de precios de memoria va más allá de una simple escasez de oferta, integrándose en la estructura de inversión de infraestructura de IA. A medida que la competencia de rendimiento de aceleradores de IA se traduce en competencia por carga de memoria HBM, la memoria se ha posicionado como un componente crítico que determina el costo de construcción de centros de datos.
Un representante de la industria señaló: "En servidores de IA, la memoria ya no es simplemente un componente auxiliar del GPU, sino un componente crítico que determina tanto el rendimiento como el costo original. Existe la posibilidad de que el poder de negociación de precios de Samsung Electronics y SK Hynix se mantenga en el mercado de memoria de alto valor agregado, donde la oferta seguirá siendo limitada en el corto plazo."
* Este artículo ha sido traducido por IA.