El gobierno está intensificando la construcción de infraestructura para acelerar el desarrollo de fármacos mediante tecnología de inteligencia artificial (IA), lo que ha puesto en el foco de atención a las empresas de biotecnología que poseen plataformas propias de desarrollo de fármacos basadas en IA.
Según informaron fuentes del sector el 21 de agosto, el gobierno anunció recientemente la «Estrategia de Promoción de Biotecnología Avanzada» y se ha comprometido a construir modelos de IA especializados en cáncer, laboratorios autónomos y biofábricas hasta 2030. El objetivo es reducir significativamente el tiempo de investigación y desarrollo así como los costos asociados al desarrollo de nuevos fármacos.
Para respaldar esta iniciativa, el gobierno está aumentando considerablemente la inversión en investigación y desarrollo (I+D) de biotecnología y medicina. El presupuesto relacionado, que fue de 648.700 millones de wones el año anterior, se ha ampliado a 802.300 millones de wones este año, un incremento del 23%. De esta cantidad, 199.000 millones de wones se invertirán este año en el sector de biotecnología basada en IA, con planes de acelerar la expansión de infraestructura, incluida la construcción piloto de seis laboratorios autónomos.
La industria proyecta que el mercado de desarrollo de fármacos basado en IA seguirá creciendo. De acuerdo con la Asociación de Biotecnología de Corea, se prevé que el tamaño del mercado global de IA en healthcare crezca a una tasa anual compuesta del 44%, pasando de 39.340 millones de dólares (aproximadamente 54 billones de wones) el año pasado a 1,3327 billones de dólares (aproximadamente 1.730 billones de wones) en 2034.
La Asociación de Biotecnología señaló: «La construcción de componentes incluidos en el proyecto de la Estrategia de Promoción de Biotecnología Avanzada —el modelo de IA especializado en cáncer, laboratorios autónomos y biofábricas— tendrá un impacto positivo para las empresas para las cuales la reducción del tiempo de desarrollo y la disminución de costos son imperativas».
Se anticipa que las empresas que han estado integrando la tecnología de IA en el desarrollo de fármacos desde hace tiempo, alineándose con la política gubernamental, se beneficiarán. En particular, el mercado está concentrando su interés en empresas que poseen plataformas de IA desarrolladas internamente, sin depender de tecnología externa.
Pharos AI Bio cuenta con la plataforma «Chemiverse», que combina algoritmos de IA de última generación basados en AlphaFold y modelos generativos tipo Transformer con macrodatos de aproximadamente 62.000 millones de estructuras proteicas tridimensionales y compuestos químicos. La característica distintiva es la integración de IA en todo el ciclo de desarrollo de fármacos, desde el cribado de nuevos compuestos y la identificación de sustancias líderes candidatas, hasta el modelado de nuevos fármacos y el descubrimiento de nuevas indicaciones mediante análisis de genomas diana.
Innovatrerapeutics está identificando sustancias candidatas basadas en el reposicionamiento de fármacos a través de su plataforma propria de desarrollo de fármacos mediante IA llamada «DeepZema». DeepZema integra IA con tecnología de descubrimiento computacional de fármacos existente, seleccionando sustancias candidatas efectivas sobre la base del diseño y juicio de investigadores de química farmacéutica. Sus funciones principales incluyen identificación de dianas, predicción de ADME y toxicidad, diseño de nuevos derivados, acoplamiento molecular y evaluación de posturas de unión.
Synteca Bio está identificando rápidamente sustancias candidatas mediante la operación de múltiples proyectos de investigación en una plataforma de IA de alta eficiencia basada en un modelo especializado en desarrollo de fármacos. Ha construido tres líneas de investigación centrales basadas en su tecnología DSM propia: △descubrimiento de moléculas pequeñas nuevas (fármacos sintéticos) △diseño de fármacos mejorados de moléculas pequeñas △desarrollo de biocomplementos de anticuerpos. En el campo de las moléculas pequeñas, está avanzando simultáneamente en el descubrimiento de nuevos compuestos y el diseño de fármacos mejorados basándose en su plataforma de IA principal «DeepMatcher», obteniendo resultados concretos.
* Este artículo ha sido traducido por IA.