Mejoras de rendimiento enfocadas en servicios de agentes IA
Modelos derivados que amplían soporte más allá de texto con capacidades visuales y de voz
Los modelos posteriores escalarán el tamaño de parámetros a la escala de billones
![Kim Tae-yoon, responsable de SKT. [Foto=Sala de prensa de SKT]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/04/20260804140038791612.jpg)
"El cambio más significativo de A.X K2 es que ha trasladado el énfasis de una 'inteligencia artificial que responde' a una 'inteligencia artificial que planifica y ejecuta por sí sola'."
Así valoró Kim Tae-yoon, responsable del modelo de fundación de SK Telecom (SKT), el A.X K2 presentado el 4 de agosto a través de la sala de prensa de la compañía dentro del proyecto de modelo de fundación de IA independiente del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones. "En línea con la era de la IA agentica, hemos mejorado significativamente las capacidades de razonamiento", afirmó, añadiendo que "aunque el tamaño total del modelo se ha expandido a 688 mil millones de parámetros (688B), los parámetros que realmente se activan durante el proceso de inferencia se mantienen en torno a los 33 mil millones (33B), lo que mejora la eficiencia".
SKT enfatizó que se ha centrado especialmente en las mejoras de rendimiento adaptadas a los servicios de agentes IA. Ha aplicado su arquitectura propia SGA (Sparse Gated Attention) para procesar de manera estable contextos extensos, y señaló que cuando la longitud de entrada aumenta, el modelo demuestra un mejor rendimiento en throughput y latencia en comparación con su predecesor, A.X K1. De hecho, en entornos donde se procesan documentos de más de 300 páginas simultáneamente, el throughput mejoró un 67,7% respecto a la versión anterior.
Junto al modelo basado en texto, la compañía también presentó modelos derivados que amplían el soporte a capacidades visuales y de voz. El modelo de visión "A.X K2 VL Light-Preview" integra un codificador visual propio denominado "A.X VE" que permite analizar planos de fabricación, documentos y gráficos. En el ámbito de la voz, SKT mostró su propio modelo de lenguaje de audio "A.X K2 ALM" y "A.X K2 Raon-Speech", desarrollado conjuntamente con Krafton. "Los entornos industriales no funcionan solo con texto", explicó Kim, añadiendo que "para que la IA sea realmente viable en el terreno, debe abarcar múltiples modalidades".
SKT informó que ya está aplicando A.X K2 en entornos industriales reales. La compañía está realizando pruebas piloto de agentes IA especializados en fabricación con KG Steel y Konec, una empresa de componentes automotrices, desarrollando sistemas que aprendan de casos de defectos en las líneas de producción, analicen las causas y presenten soluciones. También ha implementado un modelo ligero en la herramienta interna de IA "LLM Chat" de SK Hynix para su uso en búsquedas de conocimiento en semiconductores y organización de información.
En el futuro, SKT planea publicar su modelo de IA independiente bajo una licencia gratuita para respaldar el uso comercial por parte de desarrolladores y startups, además de vincular un programa de aceleración para apoyar la comercialización de servicios. En cuanto a los modelos posteriores, la compañía tiene previsto expandir el tamaño de parámetros a la escala de billones, al tiempo que continuará con investigaciones en aprendizaje por refuerzo agentico, capacidades de ciberseguridad y arquitecturas de IA de próxima generación.
"A.X K2 demuestra que un modelo desarrollado completamente con tecnología propia de Corea del Sur, desde su diseño hasta el entrenamiento, puede alcanzar los máximos niveles mundiales en matemáticas y en el idioma coreano", indicó Kim. "No nos conformaremos con la tecnología, sino que la convertiremos en valor tangible que nuestros clientes e industrias puedan experimentar", concluyó.
* Este artículo ha sido traducido por IA.