En los clásicos, existe la historia de un pájaro que reúne corteza de morera para entretejer su nido. Al observar los recientes procesos electorales estadounidenses y la construcción de centros de datos en China, esta antigua parábola cobra vida de manera natural. En Estados Unidos, la creciente demanda de capacidad computacional para inteligencia artificial ha generado preocupaciones sobre energía y consumo de agua, además de ansiedad sobre cambios en el empleo, que se han convertido en conflictos políticos. Esta turbulencia parece representar una oportunidad para China, que sigue audazmente su plan de largo plazo, expandiendo centros de datos y redes eléctricas para consolidar los cimientos de la era de la IA.
La administración Trump presentó hace más de un año políticas para impulsar la construcción de centros de datos e instalaciones de energía, y las grandes empresas tecnológicas han invertido enormes recursos en infraestructura de IA. Sin embargo, los residentes de las áreas donde se construirían estas instalaciones han planteado objeciones sobre aumentos en las tarifas eléctricas, uso de agua de enfriamiento, ruido y cargas ambientales. En las elecciones intermedias del 3 de este mes, en las que los demócratas ganaron ambas cámaras del Congreso, el 76% de los encuestados en la encuesta de salida de NBC News se opuso a la construcción de nuevos centros de datos en sus áreas de residencia. El 56% indicó que la IA y los centros de datos fueron factores decisivos o importantes en sus votos legislativos, cifra que, aunque menor que la corrupción gubernamental o el costo de vida, superó la mitad. En 41 referéndums locales relacionados con centros de datos celebrados el mismo día, 40 votaron para limitar o rechazar la construcción.
La ansiedad respecto a la IA se está extendiendo más allá de los sitios de construcción. Según una encuesta de Gallup de septiembre, el 27% de los trabajadores estadounidenses expresó preocupación sobre si sus empleos podrían volverse obsoletos debido al avance tecnológico. Esta cifra aumentó 7 puntos porcentuales respecto al año anterior, la más alta registrada desde que comenzaron los sondeos. Mientras gobiernos federales y empresas aumentan inversiones, la ansiedad laboral se suma a la presión por tarifas eléctricas y cargas ambientales, convirtiendo la distribución de beneficios y costos del progreso en IA en un asunto político central.
Mientras que en Estados Unidos los intereses colisionan sobre la construcción de centros de datos, China ejecuta metódicamente el plan nacional que comenzó en 2022. La estrategia conocida como Conexión Este-Oeste consiste en transferir parte de la carga de procesamiento de datos de la región oriental, con alta demanda, a la región occidental, donde existen recursos energéticos y territoriales más abundantes. China ha designado ocho nodos de computación nacional y diez zonas de concentración de centros de datos, expandiendo simultáneamente redes de comunicación de alta velocidad e instalaciones de energía. Así como durante la era de industrialización se construyeron ferrocarriles y redes eléctricas, China está edificando una monumental 'Gran Muralla de datos' que integra recursos computacionales nacionales en una única red unificada.
Según la Administración Nacional de Datos de China, a finales de julio, la capacidad computacional inteligente nacional alcanzó 2,45 millones de petaflops. La capacidad computacional construida en los ocho nodos computacionales nacionales y tres zonas de cooperación energético-computacional superó el 85% del total nacional. Además, 1,45 millones de petaflops entraron en el rango de observación de la plataforma nacional de monitoreo y coordinación. El 15º Plan Quinquenal también incluyó la construcción de una red computacional nacional integrada como tarea prioritaria. China está fortaleciendo no solo la expansión cuantitativa de centros de datos, sino también sistemas que optimicen la distribución de recursos computacionales entre regiones y su tasa de utilización.
Los dos países avanzan por caminos diferentes debido a las distintas formas en que funcionan sus sistemas político-económicos. En Estados Unidos, los planes de inversión empresarial se ajustan a través de la oposición de residentes, aprobaciones de gobiernos locales y procesos electorales. En China, el gobierno central establece direcciones a largo plazo que gobiernos locales y empresas ejecutan. Dado que los residentes tienen menos caminos para alterar la dirección de proyectos nacionales mediante elecciones que en Estados Unidos, es más fácil mantener la continuidad política. Cuando la ubicación de las instalaciones y la demanda de utilización se desalinean, corresponde únicamente al gobierno hacer los ajustes necesarios.
Actualmente, Corea del Sur también está acelerando la construcción de infraestructura de IA a nivel nacional. El Centro Computacional Nacional de IA, impulsado conjuntamente por el gobierno y el sector privado, inició obras en Haenam en agosto, con el objetivo de establecer 15,000 chips de semiconductores de IA avanzados para 2028. Al aprovechar energías renovables y terrenos expansivos para crear nodos computacionales fuera del área metropolitana, hay similitudes con la estrategia china de Conexión Este-Oeste. De aquí en adelante, los aspectos cruciales serán asegurar un suministro estable de electricidad y comunicaciones, así como establecer sistemas operativos que permitan a empresas e instituciones de investigación utilizar eficientemente los recursos computacionales disponibles.
En el proceso de asegurar infraestructura para industrias de alto nivel, los intereses entre regiones se convierten en un desafío importante. En el clúster de semiconductores de Yongin, en la provincia de Gyeonggi, se promueve un proyecto para suministrar 1,072,000 toneladas diarias de agua industrial. Con respecto a esto, agricultores alrededor del embalse Gosamdae en Anseong, donde confluirían las aguas residuales del clúster de semiconductores de Yongin, expresan preocupación sobre posibles impactos en la calidad del agua agrícola. En los distritos de Siksa y Deokyi de Goyang, han surgido conflictos comunitarios relacionados con la construcción de centros de datos. El 6 de este mes, la diputada Im Yu-jin del Comité de Entorno Urbano de la Asamblea Provincial de Gyeonggi instó a que se establecieran criterios comunes de ubicación a nivel provincial y procedimientos de consulta con residentes que trascendieran las respuestas individuales de municipios. Dado que los beneficios de las industrias avanzadas y las cargas en energía, agua y medio ambiente trascienden las fronteras administrativas, afectando a diferentes regiones, no pueden resolverse únicamente mediante permisos municipales individuales.
Preparación antes de la tormenta. Esta expresión significa entretejer el nido antes de que llegue la lluvia. Estados Unidos está reparando su nido después de que la tormenta ha llegado, mientras que Corea del Sur aún tiene tiempo antes de que las lluvias caigan. El consumo de energía y agua, junto con los impactos ambientales, deben divulgarse transparentemente para reunir sabiduría colectiva. Las cargas que soportan múltiples municipios deben ser coordinadas y ajustadas por gobiernos de nivel provincial más amplio, y deben proporcionarse beneficios acordes con los costos y pérdidas que asumen las comunidades. Solo cuando los recursos computacionales de Haenam se traduzcan en competitividad industrial y los conflictos de Gyeonggi se resuelvan en resultados de coexistencia mutua, la inversión nacional en IA podrá desplegar su valor máximo. Los cimientos de una potencia en IA solo se solidifican a través de una visión a largo plazo que anticipe el futuro, políticas refinadas y estables que la ejecuten, y la confianza y apoyo del pueblo. El nido debe entretejerse en tiempos de claridad.
Principales antecedentes del autor
▲ Investigador del Instituto de Investigación de Gyeonggi, Sala de IA ▲ Profesor adjunto, Departamento de Informática Estratégica, Universidad de Hanyang ▲ Miembro del Comité Especial de Gobiernos Locales, Comisión Fundamental de la Presidencia ▲ Miembro del Comité de Evaluación de Instituciones Internacionales, Asociación de Investigación de Economía, Humanidades y Sociedad
* Este artículo ha sido traducido por IA.