Bonificación de Samsung y SK Hynix proyectada en 60 billones de wones para el próximo año; inversión empresarial concentrada en IA
Necesario elevar productividad y valor agregado; el Gobierno debe apoyar a las industrias tradicionales para que recuperen competitividad por sí solas
![En el pabellón de SK Hynix de la 28ª Exposición de Semiconductores (SEDEX 2026) celebrada en el Centro de Convenciones COEX en Gangnam, Seúl, se exhibe la memoria de alto ancho de banda de última generación HBM HBM4E (séptima generación). [Foto=Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/29/20261029143129106719.jpg)
Mientras el auge de los semiconductores impulsa bonificaciones masivas y expansión de inversiones, las industrias manufactureras tradicionales con menor rentabilidad enfrentan dificultades para asegurar los recursos necesarios para el crecimiento futuro. La concentración de capital e talento se intensifica. Expertos señalan que en sectores como automoción, petroquímica y acero es urgente implementar medidas de apoyo gubernamental junto con innovación en productividad mediante inteligencia artificial (IA).
Según datos del Banco de Corea del 29 de octubre, las bonificaciones proyectadas para el próximo año en empresas de sectores clave como semiconductores, automoción y construcción naval alcanzarían un máximo de 70 billones de wones, lo que representa 6,4 veces el monto de este año (10,9 billones de wones). En particular, solo las bonificaciones de Samsung Electronics y SK Hynix se estiman en aproximadamente 60 billones de wones, lo que amplificará aún más las brechas salariales entre sectores.
Las expectativas respecto al crecimiento sectorial y perspectivas de compensación también influyen en las decisiones de orientación profesional de talentos en ciencias e ingeniería. En el proceso de admisión del próximo año académico 2027, los programas académicos con contrato en semiconductores de cinco universidades —Universidad de Yonsei, Universidad de Corea, Universidad Sogang, Universidad de Sungkyunkwan y Universidad de Hanyang— vinculados a Samsung Electronics y SK Hynix registraron 5.992 solicitudes, representando un aumento del 19,4 por ciento respecto al año anterior e histórico máximo. La relación de competencia fue de 28,53 a 1.
En contraste, las solicitudes al programa de baterías de la Universidad de Sungkyunkwan, vinculado a Samsung SDI, disminuyeron en 117 candidatos (36,2 por ciento) respecto al año anterior, mientras que los programas académicos en telecomunicaciones y móvil también redujeron sus solicitudes en 11,0 por ciento y 21,3 por ciento respectivamente. Aunque la preferencia general por programas académicos con contrato se fortalece debido a expectativas de empleo en grandes corporaciones en contexto de dificultad laboral, los patrones de solicitud varían significativamente entre sectores.
Las expectativas de crecimiento en torno a la IA también se reflejan en la orientación de inversiones empresariales. Las empresas manufactureras tradicionales asimismo invierten activamente capital en negocios vinculados a la demanda de IA. LG Electronics invertirá 220 mil millones de wones adicionales en modernización de ubicaciones de producción nacionales e internacionales y ampliación de capacidad productiva para atender la demanda de soluciones de enfriamiento para centros de datos de IA. Doosan Enerbility, por su parte, planea aumentar la capacidad de producción de grandes turbinas de gas de su planta en Changwon de 8 unidades anuales a 12 unidades para 2028, en respuesta al incremento de demanda de equipos de generación eléctrica derivado de la expansión de centros de datos.
Expertos aconsejan que para ampliar el impulso de crecimiento concentrado en semiconductores hacia la manufactura tradicional es necesario combinar la capacidad manufacturera existente con IA para elevar la rentabilidad. Si la contracción de inversión y captación de talento derivada del desempeño empresarial débil se prolonga, la transición tecnológica también se retrasará, lo que podría cristalizar la brecha de competitividad entre industrias. La estrategia contempla aplicar IA en desarrollo de productos e inspección de calidad en automoción, así como en control de procesos y optimización de uso energético en acero y petroquímica, con el objetivo de reducir costos y elevar la competitividad de productos de alto valor agregado.
Sin embargo, la realidad muestra que la transformación digital por IA por sí sola no es suficiente para resolver la debilidad en demanda y el exceso de oferta. Por ello, es imperativo que medidas gubernamentales de flexibilización regulatoria y ajuste institucional acompañen el apoyo a investigación, desarrollo y modernización de equipos, así como la reestructuración de operaciones centrada en productos de alto valor agregado. Mientras capital y talento se desplazan hacia industrias en crecimiento, la clave es crear condiciones que permitan a la manufactura tradicional asegurar nuevas fuentes de ingresos y reinvertir.
Kim Dae-jong, profesor de Administración de Empresas en la Universidad de Sejong, señaló: "Es natural que capital e talento se desplacen hacia industrias de mayor rentabilidad, pero si empresas competitivas se desmoronan durante el proceso de transición industrial, ello representa una pérdida para la economía nacional en su conjunto". Y agregó: "Es necesario que el Gobierno brinde apoyo activo para elevar la productividad de industrias en dificultad, permitiéndoles recuperar competitividad por sí solas".
* Este artículo ha sido traducido por IA.