GC Greencross y LG CNS construyen una fábrica inteligente impulsada por IA; automatizan producción hasta 2030

  • Establece hojas de ruta de automatización e operación autónoma impulsadas por IA en centros de producción de Ochang, Hwasun y Eumseong

El 13 de octubre, tras la ceremonia de acuerdo, el director ejecutivo de LG CNS, Hyun Shin-gyun (derecha), y Shin Woong, director general de operaciones de GC Greencross, posan para una fotografía conmemorativa. [Foto=GC Greencross]
El 13 de octubre, tras la ceremonia de acuerdo, el director ejecutivo de LG CNS, Hyun Shin-gyun (derecha), y Shin Woong, director general de operaciones de GC Greencross, posan para una fotografía conmemorativa. [Foto=GC Greencross]
 
GC Greencross establecerá una asociación estratégica con LG CNS para construir una fábrica inteligente basada en inteligencia artificial (IA). Ambas empresas anunciaron que implementarán formalmente la hoja de ruta "Smart Operations Driven 2030" el 14 de octubre.

El núcleo de este proyecto consiste en automatizar las líneas de producción clave en los principales centros de producción de Ochang, Hwasun y Eumseong hasta 2030, transformándolas en sistemas de operación autónoma. Las empresas integrarán datos de producción, logística, calidad e instalaciones para optimizar las operaciones de proceso, e implementarán gradualmente un sistema de operación inteligente que detecte de forma preventiva anomalías en la calidad y en los equipos.

En primer lugar, la fábrica de Ochang en Chungcheongbuk-do construirá una línea de producción automatizada para el nuevo fármaco derivado del plasma en desarrollo, "inmunoglobulina subcutánea al 20 % (SCIG)". El SCIG es un producto de seguimiento del "Aliglo", un medicamento para el tratamiento de la inmunodeficiencia actualmente administrado por vía intravenosa, diseñado para permitir que los pacientes se auto-administren el fármaco sin necesidad de acudir al hospital.

La fábrica de Hwasun en Jolla del Sur impulsará la automatización de la plataforma de ácido ribonucleico mensajero (ARNm) y de la producción de preparados de vacunas esenciales como las vacunas contra la gripe y la varicela. En la fábrica de Eumseong se introducirá una línea de proceso de fabricación continua de preparados sólidos para reducir el tiempo de proceso y mejorar la uniformidad de la calidad.

La industria farmacéutica y biotecnológica se considera que avanza más lentamente en la innovación manufacturera debido a que los criterios de control de calidad, desde las materias primas hasta el producto final, son sumamente rigurosos. GC Greencross planea automatizar todo el proceso, desde la entrada de materias primas, producción, embalaje hasta el traslado en almacenes logísticos, para asegurar el suministro estable de medicamentos.

Shin Woong, director general de operaciones de GC Greencross, afirmó: "El proceso de IA es la competencia central clave de la industria farmacéutica y biotecnológica del futuro", y agregó: "A través de la construcción de una fábrica inteligente, elevaremos la competitividad manufacturera a un nuevo nivel". Chang Min-yong, jefe de la División de Baterías de Química de LG CNS, declaró: "Basándonos en nuestras capacidades de fábrica inteligente, apoyaremos la innovación manufacturera de GC Greencross".

Por otra parte, GC Greencross celebra su 59 aniversario de fundación este año. El presidente de GC, Huh Il-seob, evaluó en su discurso conmemorativo a principios de este mes que la empresa ha demostrado competitividad en sus negocios clave este año y ha sentado las bases para el crecimiento futuro. En particular, destacó el crecimiento en el mercado estadounidense de "Aliglo", un fármaco derivado de inmunoglobulina, y la expansión global de los negocios de empresas afiliadas como los principales logros.

El presidente Huh enfatizó: "La capacidad de utilizar IA y datos se está convirtiendo en un nuevo estándar de competitividad empresarial", y añadió: "Todos los empleados deben utilizarlos activamente para aumentar la productividad y la eficiencia, así como para innovar en la forma de trabajar".




* Este artículo ha sido traducido por IA.