Asociación de Navieras publica informe analizando avances en IA de 12 empresas navieras
![Imagen de referencia [Foto=ChatGPT]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/25/20260925093040203673.png)
Las navieras de Corea del Sur aceleran la transformación con inteligencia artificial (IA), aunque expertos advierten que se necesita una estrategia de cooperación entre empresas del sector.
La Asociación de Navieras de Corea del Sur reveló esta conclusión el 25 de septiembre en un informe recién publicado titulado "Estrategia de Transformación con IA en la Industria Naviera". El documento analiza el estado de avance en la implementación de IA en 12 navieras nacionales.
La asociación evaluó los avances en transformación con IA a través de 11 áreas de aplicación. Estas incluyen optimización de rutas, predicción de equipos, navegación autónoma, prevención de accidentes a bordo, predicción de demanda de transporte, reposicionamiento de contenedores, rastreo de carga, gestión de carga comercial, seguridad de carga, documentación inteligente y atención al cliente.
Según los resultados de la evaluación, solo 3 navieras nacionales han alcanzado o superado la fase de demostración piloto en todas las áreas evaluadas. Dos navieras permanecen en la fase de revisión en todos los campos.
Cuando se preguntó sobre el principal obstáculo para la transformación con IA en la industria naviera, el sector identificó la "falta de verificación de los resultados del análisis de inteligencia artificial". Le seguían la falta de estandarización de datos y la baja confiabilidad como factores limitantes.
Otros obstáculos señalados incluyen la insuficiencia de apoyo financiero, la falta de compromiso de la dirección y la incertidumbre.
En respuesta, el informe identificó cinco áreas como campos prioritarios para la implementación de IA: optimización de rutas, documentación inteligente, predicción de equipos, prevención de accidentes a bordo y rastreo de carga. Se propone un avance por fases en estas áreas.
Además, el informe subrayó que, dada la gran diversidad en tamaño y capacidad entre las navieras, se requiere un enfoque diferenciado adaptado a las características de cada empresa, en lugar de estrategias uniformes de transformación con IA.
Un funcionario de la Asociación de Navieras expresó: "Para cerrar la brecha en la transformación con IA entre navieras, la construcción de una plataforma conjunta de la industria y estrategias de cooperación en desarrollo externo pueden ser alternativas más viables que inversiones aisladas de cada empresa".
La industria naviera genera diversos tipos de datos desde la operación de buques, manejo de carga y puertos, por lo que es importante establecer bases para estandarizar la información de cada naviera y permitir su uso compartido. Se espera que la construcción de una plataforma conjunta reduzca la carga inicial de inversión en pequeñas y medianas navieras.
Mientras tanto, el gobierno ha iniciado la construcción de una "plataforma de datos de IA para buques autónomos", donde navieras y astilleros recopilan y estandarizan conjuntamente datos operacionales reales. Por su parte, HMM ha comenzado a implementar soluciones de navegación autónoma basadas en IA de Abikorés, subsidiaria del grupo Hyundai Heavy Industries, en 40 buques este año, ampliando la aplicación de IA en operaciones navieras.
* Este artículo ha sido traducido por IA.