Aprovechamiento de datos como Toss Score
Shin Hyun-ho, vicepresidente de la división de negocios financieros de Toss (izquierda), y Lee Soo-hwan, director ejecutivo de PFCT, posan para una foto de recuerdo durante la ceremonia de acuerdo operativo entre Toss y PFCT celebrada el 8 de septiembre en la oficina Shinnonhyeon de Toss en Seocho-gu, Seúl. [Foto=Toss]
Toss se embarcará en el desarrollo conjunto con PFCT (PF Technologies), una empresa de tecnología financiera basada en inteligencia artificial, para crear modelos de evaluación crediticia personalizados según las necesidades de cada institución financiera.
Toss anunció el 9 de septiembre que ha suscrito un memorándum de entendimiento (MOU) estratégico con PFCT para mejorar los modelos de evaluación crediticia.
En esta colaboración, Toss utilizará el modelo de evaluación crediticia alternativo «Toss Score», desarrollado conjuntamente con Korea Valuation Data, así como diversos datos para desarrollar modelos de evaluación crediticia adaptados a cada institución financiera.
PFCT proporcionará estos modelos a las instituciones financieras a través de su solución de tecnología crediticia «Airpac» y brindará apoyo para su aplicación en los procesos reales de evaluación de crédito.
Se espera que esta iniciativa abra nuevas oportunidades para aquellas personas que carecen de ingresos suficientes o antecedentes financieros limitados, quienes frecuentemente han sido excluidas del acceso a financiamiento en el sistema financiero formal.
Shin Hyun-ho, vicepresidente de la división de negocios financieros de Toss, comentó: «A través de nuestra colaboración con PFCT, mejoraremos la capacidad de evaluación de las instituciones financieras y ayudaremos a más clientes a acceder a productos financieros en condiciones adaptadas a sus necesidades».
* Este artículo ha sido traducido por IA.