Desde memoria HBM hasta conducción autónoma, robótica y centros de datos de IA: expansión de cooperación multidireccional de grandes conglomerados nacionales
Se mantiene promesa de suministro de 260.000 GPU, pero la velocidad de inversión de próxima generación y cooperación tecnológica permanece incierta
![Fotografía del exdirector ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang [Foto=Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/15/20261115135419237813.jpg)
La renuncia repentina del director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha generado incertidumbre en las estrategias de inteligencia artificial de los principales conglomerados coreanos como Samsung, SK, Hyundai y LG. Aunque existe consenso en que el impacto en los contratos existentes será limitado, la posible reordenación de prioridades en inversión futura y cooperación tecnológica ha complicado los cálculos de beneficio y riesgo para cada empresa.
Según informó la industria el 15 de noviembre, Nvidia anunció el 12 de noviembre (hora local) la dimisión del CEO Huang y el nombramiento de Colette Kress, directora financiera, como CEO interina. El gobierno de Corea del Sur indicó que celebró una reunión de verificación de asuntos pendientes con Nvidia al día siguiente, durante la cual se reconfirmó el mantenimiento del suministro de 260.000 unidades de procesadores gráficos (GPU) y la continuidad de los proyectos de cooperación existentes.
Sin embargo, se trata únicamente de la continuación de planes existentes, mientras que las nuevas inversiones y el desarrollo de productos de próxima generación dependerán de las decisiones de la nueva dirección ejecutiva. En particular, dado que se sabe que Kress, CEO interina, ha sido cautelosa respecto a las inversiones agresivas del anterior CEO Huang, existe preocupación de que las inversiones garantizadas de Nvidia a sus clientes podrían reducirse y que el ritmo de inversión en infraestructura de inteligencia artificial podría ralentizarse.
Samsung Electronics suministra memoria de ancho de banda alto (HBM) a Nvidia mientras que, simultáneamente, implementa más de 50.000 GPU para construir una fábrica de inteligencia artificial en semiconductores. La velocidad de desarrollo de semiconductores de IA de Nvidia está directamente vinculada a la demanda de memoria. Sin embargo, la base de clientes ampliada a empresas como AMD y Broadcom podría actuar como amortiguador para absorber la incertidumbre directiva de Nvidia.
El Grupo SK mantiene una relación simultánea de proveedor y cliente con Nvidia. SK Hynix es proveedor clave de HBM para Nvidia, mientras que el grupo está construyendo una fábrica de inteligencia artificial con capacidad para 50.000 GPU y promoviendo un negocio de nube de inteligencia artificial industrial a través de SK Telecom. Aunque la desaceleración de inversiones de Nvidia representa una preocupación, la expansión del mercado de competidores especializados en chips de IA podría abrir nuevas oportunidades de suministro de HBM.
El Grupo Hyundai avanza conjuntamente con Nvidia en conducción autónoma, robótica y fábricas inteligentes. Se están ejecutando tanto una fábrica de inteligencia artificial basada en 50.000 GPU como una inversión en IA física de aproximadamente 3.000 millones de dólares. La industria considera que el factor crítico es si se mantiene la velocidad de desarrollo conjunto de software de conducción autónoma y tecnología de aprendizaje robótico, más que el suministro de GPU. También se ha expresado la necesidad de desarrollar en paralelo capacidades propias de tecnología de inteligencia artificial.
El Grupo LG firmó un acuerdo estratégico de cooperación con Nvidia en agosto en los campos de robótica, fábricas de inteligencia artificial y movilidad. Los objetivos incluyen la presentación de un robot humanoide en el primer trimestre del próximo año y la construcción de una fábrica de inteligencia artificial de 80 megavatios en 2028. Se informó que LG Electronics también ha obtenido la aprobación de especificaciones de Nvidia para equipos de enfriamiento para centros de datos. Si bien la entrada en el ecosistema de Nvidia es favorable para expandir los contratos globales, la empresa también debe prepararse para posibles cambios en estándares tecnológicos y estrategias de inversión.
La industria considera que la tarea común es mantener las relaciones de cooperación existentes mientras se reduce la dependencia tecnológica y empresarial de empresas específicas. El análisis indica que si Nvidia mantiene su posición dominante, la estructura actual de cooperación seguirá siendo favorable, pero si plataformas de inteligencia artificial competidoras crecen, se abrirán nuevas oportunidades para empresas que hayan diversificado clientes y tecnologías.
Shin Jin-woo, presidente del subcomité de innovación tecnológica e infraestructura del Consejo de Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, declaró: "Debemos continuar la cooperación con Nvidia sin cambios, mientras mejoramos la tasa de operación y capacidad de gestión de los GPU asegurados y ampliamos las opciones de recursos informáticos, incluidos semiconductores de inteligencia artificial de fabricación nacional".
* Este artículo ha sido traducido por IA.