Solo el 17,6% de las pequeñas y medianas empresas tienen planes concretos de adopción de IA
La inversión en infraestructura de sistemas y recursos humanos representa una carga significativa
Sin apoyo personalizado, la transformación hacia IA es prácticamente imposible
“La transformación hacia inteligencia artificial (IA) requiere inversiones considerables, desde la instalación de etiquetado y sensores para la acumulación de datos, pasando por la configuración de sistemas de circuito cerrado de televisión (CCTV), hasta la contratación de personal especializado en depuración y gestión de datos, así como la compra de robots”, señaló un ejecutivo de una empresa manufacturera ubicada en Daegu.
Este representante de la industria manifestó que, aunque el sector reconoce la necesidad de la transformación de IA —un tema que ocupa a grandes y pequeñas empresas— “existen dificultades prácticas significativas”.
Esta perspectiva del terreno se refleja claramente en una encuesta sobre “Estado real de la adopción y uso de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en 2026”, realizada por la Asociación MainBiz a 307 empresas en todo el país y publicada a principios de este mes. Según la Asociación MainBiz, el 71,4% de las empresas encuestadas respondieron que la adopción y uso de IA es necesario para asegurar competitividad y lograr un crecimiento sostenido. Sin embargo, solo el 17,6% de las empresas tiene establecidos planes concretos para ampliar y mejorar la adopción de IA en los próximos dos años. El 33,6% de las empresas reconoce la necesidad de adopción de IA, pero admite no disponer de planes concretos de implementación.
En la fase de evaluación e implementación, los principales obstáculos identificados fueron “falta de casos de uso de IA adecuados” (49,2%) e “incertidumbre sobre efectos esperados y retorno de inversión” (31,6%). En la fase de construcción y demostración, emergieron como problemas críticos “dificultad para adaptar sistemas a las características operacionales específicas” (44,6%) y “dificultad para integrar sistemas y datos existentes” (38,5%).
La adopción de IA requiere inversiones escalonadas desde la identificación de casos de uso iniciales, pasando por la construcción e integración de sistemas, hasta la adquisición de costos operativos y capacidades de implementación. Sin embargo, la carga percibida por las pequeñas y medianas empresas es considerablemente mayor que la de las grandes corporaciones. Según una encuesta de la Cámara de Comercio e Industria de Corea del Sur realizada a 504 empresas manufactureras, el 73,6% de las respondentes manifestó preocupación por los costos de inversión en IA. En particular, las pequeñas y medianas empresas (79,7%) expresaron mayor inquietud por estos costos en comparación con las grandes empresas (57,1%).
Mientras se reclama apoyo personalizado y escalonado para la adopción de IA, también surge la necesidad crítica de innovación regulatoria que elimine los obstáculos que impiden que las pequeñas y medianas empresas accedan a nuevos sectores industriales e impulsen su crecimiento.
En sectores industriales emergentes, las regulaciones sobre protección de datos personales y derechos de autor —que restringen la obtención de datos necesarios para el desarrollo de IA— se consideran un problema fundamental. En el caso de la IA física, como robots y drones, es necesario obtener datos de imágenes y comportamiento en entornos reales, pero las regulaciones actuales limitan su utilización. Por ello, se plantea la necesidad de armonizar los marcos regulatorios con los estándares internacionales.
También persisten críticas sobre la demora en la actualización de leyes una vez completadas las pruebas piloto en el marco de espacios regulatorios experimentales. Un espacio regulatorio experimental es un sistema que permite a empresas de nuevos sectores o con nuevas tecnologías probar sus servicios en el mercado durante un período determinado cuando enfrentan obstáculos regulatorios existentes. El problema radica en que, aunque no surjan riesgos evidentes durante las pruebas piloto, los retrasos en la actualización legislativa dificultan que las empresas procedan a la comercialización formal, lo que genera incertidumbre para los negocios.
Won So-yeon, directora del Departamento de Investigación de Políticas Regulatorias del Instituto de Investigación Administrativa de Corea del Sur, expresó que “es necesario otorgar autoridad a la Comisión de Racionalización Regulatoria para que realice revisiones periódicas y ajustes en los asuntos con retrasos en la actualización legislativa. También surge la necesidad de clarificar los criterios de actualización legislativa en la etapa de aprobación de pruebas piloto”.
Respecto al crecimiento de las pequeñas y medianas empresas, la flexibilización regulatoria del mercado KOSDAQ se considera un asunto prioritario. La industria expresa preocupación sobre que los retrasos en la revisión de cotización incrementen los costos y cargas administrativas de las empresas, mientras que los criterios de exclusión de cotización se fortalecen rápidamente, lo que podría resultar en la expulsión de empresas pequeñas y medianas que operan normalmente. Se argumenta que las decisiones sobre exclusión de cotización no deben basarse únicamente en capitalización de mercado y precio de acciones, sino que deben considerar de manera integral la situación financiera, capacidad tecnológica y potencial de crecimiento.
También surge la demanda de mejorar las prácticas de restricción de venta de acciones (lock-up) para empresas de nueva cotización en KOSDAQ. La industria de capital de riesgo sostiene que la imposición de restricciones de venta voluntarias prolongadas más allá de lo obligatorio retrasa la recuperación de inversiones en capital de riesgo y disminuye la capacidad de realizar nuevas inversiones, por lo que se debe aliviar la carga de restricciones para inversiones a largo plazo.
También persisten demandas de flexibilizar las restricciones de sectores industriales en parques industriales descentralizados y de ampliar la participación de pequeñas y medianas empresas en megaproyectos de apoyo gubernamental, como grandes centros de datos de IA. Se argumenta que en parques industriales antiguos, las restricciones de sectores establecidas en el pasado no reflejan la evolución actual de la estructura industrial, por lo que es necesario ampliar las excepciones sectoriales. Asimismo, en proyectos grandes financiados por el gobierno, debe establecerse un marco de incentivos fiscales y de adquisiciones que permita priorizar el uso de productos de pequeñas y medianas empresas.
Este representante de la industria manifestó que, aunque el sector reconoce la necesidad de la transformación de IA —un tema que ocupa a grandes y pequeñas empresas— “existen dificultades prácticas significativas”.
Esta perspectiva del terreno se refleja claramente en una encuesta sobre “Estado real de la adopción y uso de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas en 2026”, realizada por la Asociación MainBiz a 307 empresas en todo el país y publicada a principios de este mes. Según la Asociación MainBiz, el 71,4% de las empresas encuestadas respondieron que la adopción y uso de IA es necesario para asegurar competitividad y lograr un crecimiento sostenido. Sin embargo, solo el 17,6% de las empresas tiene establecidos planes concretos para ampliar y mejorar la adopción de IA en los próximos dos años. El 33,6% de las empresas reconoce la necesidad de adopción de IA, pero admite no disponer de planes concretos de implementación.
En la fase de evaluación e implementación, los principales obstáculos identificados fueron “falta de casos de uso de IA adecuados” (49,2%) e “incertidumbre sobre efectos esperados y retorno de inversión” (31,6%). En la fase de construcción y demostración, emergieron como problemas críticos “dificultad para adaptar sistemas a las características operacionales específicas” (44,6%) y “dificultad para integrar sistemas y datos existentes” (38,5%).
La adopción de IA requiere inversiones escalonadas desde la identificación de casos de uso iniciales, pasando por la construcción e integración de sistemas, hasta la adquisición de costos operativos y capacidades de implementación. Sin embargo, la carga percibida por las pequeñas y medianas empresas es considerablemente mayor que la de las grandes corporaciones. Según una encuesta de la Cámara de Comercio e Industria de Corea del Sur realizada a 504 empresas manufactureras, el 73,6% de las respondentes manifestó preocupación por los costos de inversión en IA. En particular, las pequeñas y medianas empresas (79,7%) expresaron mayor inquietud por estos costos en comparación con las grandes empresas (57,1%).
Mientras se reclama apoyo personalizado y escalonado para la adopción de IA, también surge la necesidad crítica de innovación regulatoria que elimine los obstáculos que impiden que las pequeñas y medianas empresas accedan a nuevos sectores industriales e impulsen su crecimiento.
En sectores industriales emergentes, las regulaciones sobre protección de datos personales y derechos de autor —que restringen la obtención de datos necesarios para el desarrollo de IA— se consideran un problema fundamental. En el caso de la IA física, como robots y drones, es necesario obtener datos de imágenes y comportamiento en entornos reales, pero las regulaciones actuales limitan su utilización. Por ello, se plantea la necesidad de armonizar los marcos regulatorios con los estándares internacionales.
También persisten críticas sobre la demora en la actualización de leyes una vez completadas las pruebas piloto en el marco de espacios regulatorios experimentales. Un espacio regulatorio experimental es un sistema que permite a empresas de nuevos sectores o con nuevas tecnologías probar sus servicios en el mercado durante un período determinado cuando enfrentan obstáculos regulatorios existentes. El problema radica en que, aunque no surjan riesgos evidentes durante las pruebas piloto, los retrasos en la actualización legislativa dificultan que las empresas procedan a la comercialización formal, lo que genera incertidumbre para los negocios.
Won So-yeon, directora del Departamento de Investigación de Políticas Regulatorias del Instituto de Investigación Administrativa de Corea del Sur, expresó que “es necesario otorgar autoridad a la Comisión de Racionalización Regulatoria para que realice revisiones periódicas y ajustes en los asuntos con retrasos en la actualización legislativa. También surge la necesidad de clarificar los criterios de actualización legislativa en la etapa de aprobación de pruebas piloto”.
Respecto al crecimiento de las pequeñas y medianas empresas, la flexibilización regulatoria del mercado KOSDAQ se considera un asunto prioritario. La industria expresa preocupación sobre que los retrasos en la revisión de cotización incrementen los costos y cargas administrativas de las empresas, mientras que los criterios de exclusión de cotización se fortalecen rápidamente, lo que podría resultar en la expulsión de empresas pequeñas y medianas que operan normalmente. Se argumenta que las decisiones sobre exclusión de cotización no deben basarse únicamente en capitalización de mercado y precio de acciones, sino que deben considerar de manera integral la situación financiera, capacidad tecnológica y potencial de crecimiento.
También surge la demanda de mejorar las prácticas de restricción de venta de acciones (lock-up) para empresas de nueva cotización en KOSDAQ. La industria de capital de riesgo sostiene que la imposición de restricciones de venta voluntarias prolongadas más allá de lo obligatorio retrasa la recuperación de inversiones en capital de riesgo y disminuye la capacidad de realizar nuevas inversiones, por lo que se debe aliviar la carga de restricciones para inversiones a largo plazo.
También persisten demandas de flexibilizar las restricciones de sectores industriales en parques industriales descentralizados y de ampliar la participación de pequeñas y medianas empresas en megaproyectos de apoyo gubernamental, como grandes centros de datos de IA. Se argumenta que en parques industriales antiguos, las restricciones de sectores establecidas en el pasado no reflejan la evolución actual de la estructura industrial, por lo que es necesario ampliar las excepciones sectoriales. Asimismo, en proyectos grandes financiados por el gobierno, debe establecerse un marco de incentivos fiscales y de adquisiciones que permita priorizar el uso de productos de pequeñas y medianas empresas.
* Este artículo ha sido traducido por IA.