OpenAI presenta en Seúl jornada de medios sobre 'Perspectivas de OpenAI: Aplicación de IA en investigación de políticas'
GPT otorga características de personaje a consumidores para analizar políticas y reduce el margen de error a 10%
La decisión final de política pública debe tomarla el ser humano; en Corea del Sur, Universidad de Yonsei investiga relación entre IA y democracia
![El profesor de cátedra Kwon Hyuk-gu de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) de Singapur expone las posibilidades de utilizar IA en investigación de políticas durante una sesión de medios celebrada el 11 de noviembre en la oficina de OpenAI en Seúl. [Foto=OpenAI]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/11/20261111135236900924.jpeg)
Se está llevando a cabo una investigación para predecir el impacto esperado de las políticas públicas mediante inteligencia artificial y encontrar diseños que maximicen los efectos con el mismo presupuesto. El propósito es proporcionar datos numéricos sobre los efectos según las condiciones de política, ofreciendo así fundamentos necesarios para la toma de decisiones.
OpenAI celebró el 11 de noviembre una sesión de medios titulada "Perspectivas de OpenAI: Aplicación de IA en investigación de políticas" en WeWork, ubicado en el distrito de Gangnam de Seúl, y presentó la investigación sobre simulación de políticas basada en GPT del profesor de cátedra Kwon Hyuk-gu de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) de Singapur.
Esta investigación utiliza como caso de estudio los cupones de consumo para recuperación del bienestar en Corea del Sur, verificando si las predicciones de reacción de consumo de los hogares realizadas por IA pueden compararse con registros reales de consumo y aplicarse al diseño de políticas.
El equipo de investigación invoca el modelo GPT a través de la API de OpenAI para realizar una simulación de las reacciones previstas de los consumidores. El proceso consiste en proporcionar conjuntamente perfiles de consumidores que resumen hábitos de ingresos y gastos antes de la implementación de la política, junto con condiciones de política como monto de distribución, lugares de uso y límite temporal. El modelo GPT interpreta esta información, predice los cambios esperados en el gasto y el uso de cupones, y genera reacciones sobre si esto conducirá a nuevas compras o si reemplazará gastos existentes.
La diferencia con investigaciones anteriores radica en que GPT asigna una especie de características de personaje a los consumidores para analizar las condiciones de política. El profesor Kwon explicó: "A través de este método, el margen de error en la predicción, que inicialmente era de aproximadamente 25%, se ha reducido a alrededor del 10%".
El profesor Kwon enfatizó que el propósito de esta investigación es proporcionar fundamentos necesarios para la toma de decisiones en políticas públicas. Explicó: "Por ejemplo, predecir cuánto aumentaría el consumo si una ayuda de 10 billones de wones se distribuyera a toda la población en comparación con si se enfocara en familias de bajos ingresos, lo que ayudaría a prevenir retrasos en las políticas y facilitar el debate".
Sin embargo, el profesor aclaró que no es posible dejar la decisión final sobre políticas completamente en manos de la IA. Señaló: "Todos debemos debatir qué efectos consideramos importantes y cuáles costos estamos dispuestos a asumir socialmente. Nuestro objetivo de investigación es proporcionar fundamentos completos y precisos necesarios para esa decisión".
Esta investigación es una de las 14 iniciativas seleccionadas en el programa de OpenAI de "Apoyo a la Investigación en Políticas Industriales". OpenAI proporciona una financiación total de 1 millón de dólares y créditos de API por un máximo de 1 millón de dólares para la totalidad de las iniciativas. En Corea del Sur, la Universidad de Yonsei fue seleccionada y está llevando a cabo una iniciativa sobre "Responsabilidad democrática mediante el uso de IA".
* Este artículo ha sido traducido por IA.