Kim Pil-han, CEO de iBEAM Technologies
El camino desde los logros de la ciencia básica en laboratorios hasta su aplicación industrial sigue siendo estrecho. Aunque persisten los esfuerzos por transferir tecnología pública, resultado de la inversión en investigación y desarrollo del Estado, hacia el sector productivo, los resultados en materia de comercialización mediante transferencia tecnológica aún son insuficientes. Según el "Informe de diagnóstico de transferencia y comercialización tecnológica de instituciones de investigación pública 2025", solo el 9,4% de los contratos de transferencia de tecnología pública llegaron a generar ingresos por ventas.
La comercialización de tecnología es un proceso de cruzar un profundo abismo entre la investigación y la industria. iBEAM Technologies, la empresa que dirijo, surgió de una tecnología fundamental de microscopía biológica desarrollada en laboratorios del KAIST. Se trataba de una tecnología innovadora capaz de observar directamente los fenómenos que ocurren dentro de organismos vivos, y buscábamos materializar su valor fuera del entorno académico. Lo que aprendimos al incursionar en mercados globales tras la fundación fue que la tecnología de calidad no es suficiente; debe ser capaz de resolver problemas reales de la industria.
Actualmente, el mayor desafío que debe resolver la industria biotecnológica es la baja tasa de éxito en el desarrollo de nuevos fármacos. Según diversos análisis, solo el 7,9% de los candidatos que ingresaron a la fase clínica 1 logran aprobación regulatoria, el proceso completo desde fase 1 hasta aprobación tarda un promedio de 10,5 años, y se estima que el costo total supera 2 billones de won. El principal obstáculo es la fase clínica 2, donde solo el 28,9% de los candidatos avanza a la siguiente etapa, es decir, apenas 3 de cada 10 candidatos. Los fármacos oncológicos presentan una tasa de éxito aún más baja del 5,3%. La tasa de éxito regulatorio de candidatos que ingresan a fase 1 ha disminuido continuamente, empeorando la situación. Una de las principales causas es que los resultados preclínicos no se reproducen en seres humanos. Los métodos convencionales, basados en la observación de tejidos fijados tras ser extraídos, solo permiten ver como una fotografía estática el proceso de desplazamiento de fármacos en el cuerpo y su interacción con las células.
La tecnología avanzada de microscopía biológica se dirige directamente a este límite. La observación en tiempo real y a largo plazo de células y microambientes dentro de tejidos de animales vivos permite rastrear con precisión y secuencia temporal si un fármaco llega a su objetivo, cómo responde, y todo ello en un solo individuo. Se reduce significativamente el número de animales de experimentación, se aumenta la confiabilidad de los datos, y se pueden descartar tempranamente candidatos con pocas perspectivas. Aunque la inteligencia artificial ha acelerado la búsqueda de candidatos, la etapa de validación precisa permanece como cuello de botella, obstaculizando la reducción del tiempo de desarrollo. Por eso es tan importante identificar rápidamente cuál de muchos candidatos será efectivo como encontrar muchos candidatos. En última instancia, el camino para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos radica en crear una estructura que fracasa rápidamente y triunfa con precisión. Este enfoque ya se confirma en centros de investigación globales, y los equipos de nuestra empresa se utilizan en instituciones de investigación y empresas farmacéuticas de primera línea en Estados Unidos y Europa.
Sin embargo, esto es un logro de una sola empresa, lo que expone desafíos más amplios en la investigación industrial nacional. Según análisis de la situación de compras de equipos e instalaciones de investigación nacionales, la proporción de equipos importados alcanza el 100% en lectores de microplacas, 95,8% en micrótomos, 93,3% en microscopios ópticos y 91,0% en cromatógrafos de gases. Los equipos básicos que se utilizan diariamente en laboratorios dependen en gran medida de las importaciones. Aunque el presupuesto de investigación y desarrollo del Estado se invierte desde la investigación básica hasta el descubrimiento de candidatos, la generación de datos para validar esos resultados depende de equipos de investigación del extranjero. En la era de la inteligencia artificial, los datos que otros no poseen constituyen la ventaja competitiva, y la tecnología de análisis preciso que produce datos diferenciados va más allá de ser un simple equipo, generando efectos transformadores en toda la industria que incorpora inteligencia artificial. Es difícil adelantarse en la competencia utilizando equipos idénticos que cualquiera puede adquirir para generar datos similares. Se requiere una inversión cuidadosa que garantice un sistema virtuoso donde la tecnología fundamental de las instituciones de investigación se transfiera a empresas, se valide en el mercado y derive en reinversión.
En el futuro, la tecnología de imagenología biológica de precisión será la base de datos fundamental en el desarrollo de nuevos fármacos, medicina de precisión y salud digital. Cuando las imágenes de alta resolución obtenidas del cuerpo vivo se combinan con inteligencia artificial, se puede detectar la progresión de enfermedades más tempranamente, descubrir nuevos objetivos farmacéuticos y predecir eficacia, además de identificar con mayor precisión tratamientos adaptados a cada paciente. Lo que impulsa este cambio no es el esfuerzo de una sola empresa, sino un ecosistema creado conjuntamente por investigación, industria y políticas. Como parte de ese ecosistema, busco contribuir a la salud de la humanidad mediante tecnología que hace visible el movimiento invisible dentro de la vida.
* Este artículo ha sido traducido por IA.