IluvataCoreX presenta su nuevo GPU Tiangai300
El Tiangai300 supera el rendimiento del H200 en tareas de inteligencia artificial multimodal
![Fotografía de archivo de semiconductores chinos [Foto=Getty Images]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/30/20261030103839499652.jpg)
Según informó el 30 de octubre el medio chino ScienceandTechnology (深科技), IluvataCoreX, con sede en Shanghái, realizó una demostración de rendimiento del nuevo GPU Tiangai (天垓) 300 ante medios chinos el 28 de octubre. La empresa anunció que el Tiangai300 mostró un rendimiento superior al H200 de Nvidia en tareas de generación de texto a imagen y texto a vídeo utilizando modelos de IA de última generación como GLM-5.3 de Z.ai. En la prueba de generación de texto a imagen, el Tiangai300 registró una tasa de finalización de tareas del 100% y una generación de 0,101 imágenes por segundo, mientras que el H200 alcanzó una tasa de finalización del 87,5% y 0,086 imágenes por segundo. Sin embargo, el tiempo de finalización de tareas del Tiangai300 fue 0,64 segundos más largo que el del H200.
En una prueba de evaluación de terceros realizada por la empresa estatal china Shanghai Yidian (上海儀電), el Tiangai300 registró un rendimiento de procesamiento 1,05 veces superior al del H200 en entornos de lotes típicos. Según informó el medio financiero chino Wall Street Journal (华尔街日报), el Tiangai300 también superó al H200 en un 15% en el rendimiento de procesamiento de modelos de expertos mixtos (MoE) y redujo la latencia de salida del primer token en procesos de texto largo en hasta un 30%.
La empresa ha recibido una atención significativa por presentar resultados competitivos en comparaciones de rendimiento en tareas específicas de IA y entornos de prueba controlados. El Tiangai300 fue presentado en julio pasado. IluvataCoreX está ampliando su negocio no solo en centros de datos en la nube, sino también en el campo de la informática de borde, donde la IA se ejecuta directamente en vehículos y diversos dispositivos.
Por otra parte, además de IluvataCoreX, empresas chinas como Biren Technology, MetaX, Enflame y Moore Threads están acelerando el desarrollo de GPU alternativos a los de Nvidia.
* Este artículo ha sido traducido por IA.