El Ministerio de Industria impulsa la estandarización de datos en la IA manufacturera M.AX para eliminar barreras entre empresas

Foto del Ministro de Industria, Comercio y Energía Kim Jung-gwan. [Foto=Ministerio de Industria, Comercio y Energía]
Foto del Ministro de Industria, Comercio y Energía Kim Jung-gwan. [Foto=Ministerio de Industria, Comercio y Energía]
El Gobierno aborda la adquisición y utilización de datos, considerados como obstáculos clave en la transformación de la inteligencia artificial en la manufactura (M.AX), mediante la estandarización de datos manufactureros a nivel de toda la industria. A partir del próximo año, planea construir una biblioteca nacional de datos manufactureros y establecer una base para el intercambio de datos entre empresas con el objetivo de acelerar la transformación de IA en toda la industria.

El Ministerio de Industria, Comercio y Energía celebró el 29 de octubre la ceremonia de lanzamiento de la "División de Datos de la Alianza M.AX" en el Centro de Soluciones de IA Manufacturera ubicado en Pangyo, Seongnam, provincia de Gyeonggi.

La División de Datos recién creada estará bajo la copresidencia de Kim Jun-ha, director de la Escuela de Posgrado de Política y Estrategia de IA del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST), y del profesor Park Hyun-woo de la Escuela de Posgrado de Ciencia de Datos de la Universidad Nacional de Seúl. Organismos relacionados como el Instituto de Evaluación y Planificación de la Tecnología Industrial de Corea (KEIT), el Instituto de Promoción de la Tecnología Industrial de Corea (KIAT) y el Instituto de Investigación de Tecnología Electrónica de Corea (KETI) también participarán.

En este evento, se presentó el "Plan de Impulso de Datos Manufactureros M.AX" que mejora de forma integral desde la recopilación hasta la utilización de datos manufactureros. Aunque se acumulan grandes volúmenes de datos en los lugares de manufactura actuales, su aplicación se ve dificultada porque el formato y los criterios de gestión varían según la empresa e industria. La renuencia de las empresas a compartir datos, motivada por la preocupación sobre la fuga de tecnologías críticas y secretos comerciales, también se ha identificado como un obstáculo para la expansión de la IA manufacturera.

El Ministerio planea ejecutar políticas centradas en cuatro áreas: estandarización de datos manufactureros, recopilación estratégica, construcción de sistemas de gestión y desarrollo de modelos de IA. En primer lugar, estandarizará el formato y los criterios de control de calidad de los datos generados en los lugares de manufactura. Se establecerán normas comunes para que la IA pueda comprender y utilizar de manera consistente los datos generados por equipos y procesos diferentes en cada empresa.

Con este fin, se establecerán estándares en tres áreas: conjuntos de datos de entrenamiento, control de calidad y gobernanza de datos. También se estandarizarán elementos como los elementos de recopilación de datos, su estructura, derechos de acceso y niveles de seguridad.

También se modificará el método de recopilación de datos. En lugar de reunir indiscriminadamente los datos disponibles como se hacía anteriormente, se adoptará un enfoque que priorice la adquisición de datos críticos necesarios para el desarrollo de IA. El Gobierno planea establecer un "Mapa de Referencia de Datos Manufactureros" que analice los escenarios de utilización de IA por proceso en los 10 sectores industriales estratégicos principales y determine los datos necesarios y las prioridades de adquisición.

El proyecto central es la construcción de la Biblioteca Nacional de Datos Manufactureros. El Ministerio ha incluido 115.800 millones de wones en el presupuesto gubernamental de 2027 para ejecutar proyectos relacionados de 2027 a 2031. La biblioteca recopilará datos manufactureros críticos por sector, establecerá sistemas de validación de calidad de datos y gestión de seguridad. Para proteger los secretos comerciales de las empresas, también se implementará un sistema de gestión diferenciada con anonimización de datos y clasificación por niveles de seguridad.

Los datos acumulados se utilizarán para el desarrollo del Modelo de Base Manufacturera (MFM) y para promover empresas especializadas en IA manufacturera. El plan es apoyar desde el desarrollo de modelos de IA hasta su demostración y expansión, de modo que resulte en una mejora de la productividad y una reducción de la tasa de defectos en los lugares de manufactura.

Según el análisis de 38 casos de excelencia de AI Factory que el Ministerio dio a conocer el 28 de octubre, la productividad mejoró en un promedio de 30,1% y la tasa de defectos disminuyó en un 15,5%. El Gobierno está impulsando políticas para expandir estos resultados de la utilización de IA más allá de fábricas individuales hacia parques industriales y otras empresas.

El Ministro de Industria, Comercio y Energía Kim Jung-gwan declaró: "Construiremos una base para la estandarización de datos manufactureros y el intercambio seguro de datos" y agregó "apoyaremos a las empresas para que puedan proporcionar y utilizar datos con confianza".



* Este artículo ha sido traducido por IA.