La inteligencia artificial reduce el análisis de videos de fauna silvestre de 208 días a 8 horas

2026-10-13 12:04:10

  • Identificación automática de 17 especies de mamíferos incluyendo osos de anteojos y cabras montesas

Pantalla de identificación automática de especies de fauna silvestre con IA [Foto=Ministerio de Clima, Energía y Medio Ambiente]
Pantalla de identificación automática de especies de fauna silvestre con IA [Foto=Ministerio de Clima, Energía y Medio Ambiente]
La inteligencia artificial se introduce en el análisis de videos de fauna silvestre en los parques nacionales, una tarea que hasta ahora realizaba manualmente el personal especializado. Se espera que el tiempo necesario para analizar 100.000 videos se reduzca de 208 días a tan solo 8 horas.

La Corporación de Parques Nacionales, dependiente del Ministerio de Clima, Energía y Medio Ambiente, anunció el 13 de octubre que ha desarrollado recientemente la inteligencia artificial denominada "Baedalens AI" (IA de Anteojos de Oso), con planes de aplicarla en el terreno.

En aproximadamente 1.300 cámaras trampa automáticas instaladas en parques nacionales de todo el país se recopilan anualmente alrededor de 4,7 millones de videos. Hasta la fecha, el análisis se realizaba mediante revisión manual de las imágenes para identificar las especies de animales.

Baedalens AI identifica automáticamente 17 especies de mamíferos registrados en las cámaras trampa, incluyendo osos de anteojos, cabras montesas, zorros, nutrias, martas y gatos leopardo. Perros y gatos domésticos también se incluyen entre las especies de identificación.

Según la Corporación, el análisis manual de 100.000 videos requería 208 días de trabajo, mientras que este sistema lo reduce a 8 horas. La iniciativa busca automatizar tareas repetitivas de clasificación de videos para aumentar la especialización en labores de conservación de especies biológicas y hábitats.

La Corporación planea mejorar el sistema para aumentar la facilidad de uso y publicar el modelo de inteligencia artificial en Hugging Face y GitHub. Se brindará apoyo para que instituciones de investigación y organizaciones nacionales e internacionales que requieran análisis de videos de mamíferos puedan utilizar la herramienta.

Joo Dae-young, Director General de la Corporación de Parques Nacionales, declaró: "Con la introducción de este sistema hemos avanzado un paso más hacia la automatización de procesos en la gestión de recursos naturales y hábitats de los parques nacionales" y agregó "reflejando la mayor eficiencia operativa alcanzada, continuaremos fortaleciendo la especialización en tareas de conservación de especies biológicas y sus hábitats".




* Este artículo ha sido traducido por IA.