Sector de viajes y aviación acelera automatización operativa con inteligencia artificial, desde hoteles hasta mantenimiento aéreo y presupuestos

Mejora de tareas repetitivas y datos dispersos mediante integración de IA

Se espera automatizar el 80-90% de operaciones hoteleras simples; integración de más de 90 bases de datos de mantenimiento aéreo

IA genera instantáneamente propuestas de viajes de incentivo a partir de solicitudes de clientes

• Mejora de tareas repetitivas y datos dispersos mediante integración de IA

• Se espera automatizar el 80-90% de operaciones hoteleras simples; integración de más de 90 bases de datos de mantenimiento aéreo

• IA genera instantáneamente propuestas de viajes de incentivo a partir de solicitudes de clientes

El sector de viajes y aviación acelera la transformación con inteligencia artificial (AX) para mejorar ineficiencias operativas causadas por tareas manuales repetitivas y datos dispersos. [Foto=AllMyTour]
 

El sector de viajes y aviación está acelerando su transformación con inteligencia artificial (IA) para superar las ineficiencias operativas derivadas de tareas manuales repetitivas y datos dispersos en diversos sistemas. La estrategia consiste en integrar IA en procesos donde los empleados tradicionalmente buscaban e ingresaban información de forma manual, con el objetivo de reducir tiempos de procesamiento y permitir que el personal se enfoque en tareas especializadas y en la atención al cliente.

AllMyTour, empresa global de soluciones de base de datos hotelera, está desarrollando el «Proyecto Talos», una iniciativa para construir un sistema de operación autónoma de hoteles basado en agentes de IA. La característica distintiva es el uso de «ontología de gemelo digital», que permite que la IA interprete los procesos operativos hoteleros a través de un mapa estándar. El sistema se conecta con infraestructuras existentes sin necesidad de reemplazarlas, permitiendo a los empleados interactuar con la IA para verificar estados de habitaciones, restringir check-ins o solicitar cambios de estado tras reparaciones.

AllMyTour inició su primer proyecto piloto en junio con el Seoul Garden Hotel, un establecimiento de cuatro estrellas con 372 habitaciones. La empresa ha desplazado personal de desarrollo y expertos operativos para analizar la situación actual de datos e implementar un sistema operativo optimizado. Se espera lograr una automatización superior al 80-90% de tareas simples y repetitivas. El plan prevé completar la construcción de componentes de IA para operaciones hoteleras clave antes del primer trimestre del próximo año, con intención de expandir su aplicación a hoteles locales de tres y cuatro estrellas, así como a mercados internacionales en Japón, Taiwán y Vietnam.

Korean Air ha implementado recientemente un nuevo sistema de análisis de defectos de mantenimiento que integra tecnología de IA generativa y computación en la nube. Cuando los técnicos de mantenimiento ingresan síntomas o situaciones de defectos en lenguaje natural, la IA identifica historiales de mantenimiento relacionados y casos similares. El sistema procesa abreviaturas y registros no estructurados utilizados en campo, los convierte a formato estándar y extrae información crítica como acciones principales y componentes afectados.

Asimismo, la aerolínea ha consolidado aproximadamente 90 bases de datos dispersas que contienen millones de registros de mantenimiento. Esta integración permite verificar en tiempo real la periodicidad de defectos por tipo y serie de aeronave, identificar defectos recurrentes e historial de reparación de componentes. En septiembre, durante la Exposición Mundial de Ciudades Inteligentes 2026 (WSCE), Korean Air presentó un sistema de automatización inteligente de mantenimiento que utiliza drones de inspección y vehículos móviles terrestres para escanear la estructura externa de aeronaves, detectar defectos e informar en tiempo real.

Hana Tour ha adoptado un agente «Especialista en Incentivos IA» que automatiza el proceso de solicitud de presupuestos para viajes de incentivo. Los clientes pueden presentar sus requerimientos mediante voz, documentos o chat, y la IA analiza esta información para generar instantáneamente la solicitud de presupuesto. En lugar del método anterior, donde los coordinadores ingresaban decenas de campos manualmente, la IA ahora completa automáticamente los campos no obligatorios basándose en contexto y datos disponibles, permitiendo que el personal solo revise y corrija el resultado final.

El sistema también ofrece compatibilidad con dispositivos móviles, eliminando restricciones de ubicación y permitiendo registro de presupuestos en tiempo real, lo que resuelve problemas anteriores de retraso en registros. Hana Tour considera que esta adopción de agentes de IA minimizará tareas repetitivas y permitirá que empleados se dediquen a actividades prioritarias como consultoría con clientes y diseño de productos.



* Este artículo ha sido traducido por IA.