Su anuncia establecimiento del Centro de Excelencia antes de fin de año con contratación de cientos de investigadores y colaboraciones con universidades y startups
Ryu destaca el cambio del mercado de IA hacia inferencia y subraya la necesidad de colaboración en infraestructura de computación heterogénea
Empresas surcoreanas de semiconductores de IA se reúnen con Su para explorar posibilidades de vinculación de tecnología y servicios en el ecosistema global
![La presidenta y directora ejecutiva de AMD Lisa Su interviene en una mesa redonda de empresas de semiconductores de IA celebrada el 7 de octubre en el Hotel Four Seasons de Jongno-gu, Seúl. [Foto: Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/07/20261007115004504858.jpg)
La presidenta y directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, se reunió con el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Información y Comunicaciones (MOTCI) y anunció planes para establecer un Centro de Excelencia (CoE) de IA de la empresa antes de fin de año, así como contratar a cientos de investigadores. Ambas partes también discutieron estrategias para la construcción de infraestructura de computación heterogénea.
El 7 de octubre, el MOTCI informó de que se reunió con la presidenta Su para dar seguimiento a las medidas posteriores al acuerdo de colaboración (MOU) celebrado entre el ministerio y AMD tras la Cumbre de IA de San Francisco del presidente Lee Jae-myung en julio pasado.
En la reunión de hoy, Ryu Je-myung, segundo viceministro del MOTCI, y la presidenta Su acordaron avanzar sin contratiempos en iniciativas de colaboración clave, incluido el establecimiento del CoE antes de fin de año y la formación de talentos a nivel de posgrado. Su afirmó: "Estableceremos un Centro de Excelencia en Corea del Sur e invitaremos a nuestro centro a cientos de investigadores de IA".
Durante la rueda de prensa posterior a la reunión, Lee Do-kyou, director ejecutivo de la Oficina de Política de Tecnología de Información y Comunicaciones, explicó: "Estamos en negociaciones a nivel de personal para establecerlo antes de fin de año, y discutiremos específicamente dónde ubicarlo en la reunión del consejo directivo del próximo mes".
La presidenta Su también explicó planes de colaboración con startups y laboratorios de investigación universitarios de Corea del Sur. Señaló: "Planeamos realizar inversiones significativas para aumentar la capacidad de computación de modo que los startups de IA y los usuarios generales puedan utilizar fácilmente la IA. Como primer paso, nos asociamos con Mangoboost para construir instalaciones en la nube". Agregó: "Recientemente celebramos un MOU con un instituto de investigación de IA. Planeamos colaborar en diversas iniciativas con universidades y startups de Corea del Sur".
Por su parte, el viceministro Ryu comentó: "No solo con la Universidad de Seúl y Mangoboost, sino que Corea del Sur tiene muchos laboratorios universitarios prometedores y startups. Espero que colaboremos activamente".
En la reunión, ambas partes también discutieron métodos de cooperación para construir infraestructura de computación heterogénea. A medida que el mercado de IA evoluciona desde el aprendizaje hacia el ámbito de la inferencia, la construcción de infraestructura de IA que combine eficientemente diversos semiconductores y software se está volviendo crucial.
Ryu explicó: "Con el cambio en el epicentro del mercado de IA, la infraestructura de computación heterogénea que utiliza diversos recursos informáticos según el servicio y propósito, en lugar de un único semiconductor, se está volviendo importante. Dado que AMD está expandiendo un ecosistema informático abierto basado en código abierto y estándares, podremos crear oportunidades para nuevas colaboraciones con nuestras empresas".
En consecuencia, ambas partes decidieron construir infraestructura de computación de IA combinando procesadores centrales (CPU) y procesadores gráficos (GPU) de AMD con semiconductores surcoreanos de IA, desarrollándolos como modelos de referencia que también podrían utilizarse en el mercado global.
Tras concluir la reunión, la presidenta Su participó en un coloquio de colaboración con empresas surcoreanas de semiconductores de IA. Al acto asistieron 13 empresas nacionales que representan todos los ámbitos de la infraestructura de IA, incluyendo semiconductores de IA (NPU), software, memoria, almacenamiento y redes.
Este fue un foro para vincular las tecnologías y servicios de cada empresa surcoreana con el ecosistema global de IA de AMD, facilitando la penetración en el mercado global de las empresas surcoreanas de semiconductores de IA. Durante el debate abierto, surgieron múltiples preguntas de las empresas de semiconductores de IA.
Empresas clave de NPU como FuriosaAI preguntaron a AMD sobre cómo participar en el ecosistema abierto, señalando que a medida que las cargas de trabajo de inferencia se diversifiquen, será necesario tener múltiples tipos de chips. La presidenta Su respondió: "La filosofía de AMD es permitir que los usuarios seleccionen fácilmente el hardware que deseen, ya sea una GPU o un acelerador, y estamos abiertos a colaboraciones que conecten diversos aceleradores".
Antes la pregunta del representante de Rablup, Shin Jung-kyou, sobre planes de optimización de CPU y GPU en contexto de la expansión de IA de agentes, que está aumentando la carga computacional de las GPU más allá de las propias GPU, Su respondió: "Apoyaremos a toda nuestra línea de productos, incluyendo GPU para centros de datos y chips para computadoras personales".
Sin embargo, se aclaró que AMD actualmente no está brindando apoyo para suministros a gran escala a empresas nacionales en esta etapa. Cuando se le preguntó sobre esto, Lee explicó: "AMD busca construir un ecosistema abierto relacionado con infraestructura de computación de IA y ha creado un espacio para asegurar empresas nacionales. Aunque hemos sondado posibilidades de colaboración, no se trata de un acuerdo específico sobre cuántos chips suministrar".
* Este artículo ha sido traducido por IA.
El 7 de octubre, el MOTCI informó de que se reunió con la presidenta Su para dar seguimiento a las medidas posteriores al acuerdo de colaboración (MOU) celebrado entre el ministerio y AMD tras la Cumbre de IA de San Francisco del presidente Lee Jae-myung en julio pasado.
En la reunión de hoy, Ryu Je-myung, segundo viceministro del MOTCI, y la presidenta Su acordaron avanzar sin contratiempos en iniciativas de colaboración clave, incluido el establecimiento del CoE antes de fin de año y la formación de talentos a nivel de posgrado. Su afirmó: "Estableceremos un Centro de Excelencia en Corea del Sur e invitaremos a nuestro centro a cientos de investigadores de IA".
Durante la rueda de prensa posterior a la reunión, Lee Do-kyou, director ejecutivo de la Oficina de Política de Tecnología de Información y Comunicaciones, explicó: "Estamos en negociaciones a nivel de personal para establecerlo antes de fin de año, y discutiremos específicamente dónde ubicarlo en la reunión del consejo directivo del próximo mes".
La presidenta Su también explicó planes de colaboración con startups y laboratorios de investigación universitarios de Corea del Sur. Señaló: "Planeamos realizar inversiones significativas para aumentar la capacidad de computación de modo que los startups de IA y los usuarios generales puedan utilizar fácilmente la IA. Como primer paso, nos asociamos con Mangoboost para construir instalaciones en la nube". Agregó: "Recientemente celebramos un MOU con un instituto de investigación de IA. Planeamos colaborar en diversas iniciativas con universidades y startups de Corea del Sur".
Por su parte, el viceministro Ryu comentó: "No solo con la Universidad de Seúl y Mangoboost, sino que Corea del Sur tiene muchos laboratorios universitarios prometedores y startups. Espero que colaboremos activamente".
En la reunión, ambas partes también discutieron métodos de cooperación para construir infraestructura de computación heterogénea. A medida que el mercado de IA evoluciona desde el aprendizaje hacia el ámbito de la inferencia, la construcción de infraestructura de IA que combine eficientemente diversos semiconductores y software se está volviendo crucial.
Ryu explicó: "Con el cambio en el epicentro del mercado de IA, la infraestructura de computación heterogénea que utiliza diversos recursos informáticos según el servicio y propósito, en lugar de un único semiconductor, se está volviendo importante. Dado que AMD está expandiendo un ecosistema informático abierto basado en código abierto y estándares, podremos crear oportunidades para nuevas colaboraciones con nuestras empresas".
En consecuencia, ambas partes decidieron construir infraestructura de computación de IA combinando procesadores centrales (CPU) y procesadores gráficos (GPU) de AMD con semiconductores surcoreanos de IA, desarrollándolos como modelos de referencia que también podrían utilizarse en el mercado global.
Tras concluir la reunión, la presidenta Su participó en un coloquio de colaboración con empresas surcoreanas de semiconductores de IA. Al acto asistieron 13 empresas nacionales que representan todos los ámbitos de la infraestructura de IA, incluyendo semiconductores de IA (NPU), software, memoria, almacenamiento y redes.
Este fue un foro para vincular las tecnologías y servicios de cada empresa surcoreana con el ecosistema global de IA de AMD, facilitando la penetración en el mercado global de las empresas surcoreanas de semiconductores de IA. Durante el debate abierto, surgieron múltiples preguntas de las empresas de semiconductores de IA.
Empresas clave de NPU como FuriosaAI preguntaron a AMD sobre cómo participar en el ecosistema abierto, señalando que a medida que las cargas de trabajo de inferencia se diversifiquen, será necesario tener múltiples tipos de chips. La presidenta Su respondió: "La filosofía de AMD es permitir que los usuarios seleccionen fácilmente el hardware que deseen, ya sea una GPU o un acelerador, y estamos abiertos a colaboraciones que conecten diversos aceleradores".
Antes la pregunta del representante de Rablup, Shin Jung-kyou, sobre planes de optimización de CPU y GPU en contexto de la expansión de IA de agentes, que está aumentando la carga computacional de las GPU más allá de las propias GPU, Su respondió: "Apoyaremos a toda nuestra línea de productos, incluyendo GPU para centros de datos y chips para computadoras personales".
Sin embargo, se aclaró que AMD actualmente no está brindando apoyo para suministros a gran escala a empresas nacionales en esta etapa. Cuando se le preguntó sobre esto, Lee explicó: "AMD busca construir un ecosistema abierto relacionado con infraestructura de computación de IA y ha creado un espacio para asegurar empresas nacionales. Aunque hemos sondado posibilidades de colaboración, no se trata de un acuerdo específico sobre cuántos chips suministrar".
* Este artículo ha sido traducido por IA.