Recomendación de productos y intensidad de cuidado personalizado según el estado de la piel
Análisis de cambios en la piel con IA para aplicaciones en investigación y desarrollo
La industria de belleza ha evolucionado en el uso de inteligencia artificial (IA) para analizar la piel de los consumidores. Ahora va más allá del simple diagnóstico: aplica los datos recopilados en el proceso de diagnóstico para recomendar productos y desarrollar nuevos cosméticos mediante investigación y desarrollo (I+D). El sistema utiliza una sola fotografía de la piel para identificar los ingredientes necesarios y los productos adecuados, o adapta las pautas y la intensidad del cuidado según el estado individual de la piel.
Según informó la industria el 5 de octubre, CJ Oliveyoung ha integrado en su aplicación móvil el servicio de diagnóstico de piel "Skin Scan" que anteriormente ofrecía en sus tiendas físicas. Cuando los usuarios fotografían su piel con el smartphone, la IA analiza su estado y sugiere los ingredientes necesarios, recomendando productos que contienen esos ingredientes ordenados por popularidad. De esta manera, el diagnóstico de piel que se realizaba en tienda se ha conectado con el proceso de búsqueda de productos en línea y compra.
Los datos concretos demuestran el impacto de esta estrategia. A partir de abril del año pasado, la tasa de conversión de compra de clientes que utilizaron Skin Scan Pro en la tienda Oliveyoung N Seongsu fue del 78%, superando en 35 puntos porcentuales a los clientes que no utilizaron el servicio (43%). Esta cifra refleja que conectar los resultados del diagnóstico de piel con las recomendaciones de productos puede convertirse efectivamente en compras reales.
Existen resultados de investigación que analizan el impacto del diagnóstico basado en IA en las compras de cosméticos. Un estudio publicado en junio de este año en la Revista de Cosmetología de Corea analizó a 323 consumidores que compraron cosméticos básicos después de utilizar un servicio de análisis de piel basado en IA. Los resultados mostraron que la practicidad y la conveniencia del servicio tienen un impacto significativo en el comportamiento de compra de cosméticos. En particular, la conveniencia fue el factor de mayor influencia en el comportamiento de compra, y la confianza en la marca desarrollada a través de la experiencia del diagnóstico de piel con IA también influyó significativamente en las decisiones de compra.
El análisis de piel con IA trasciende la compra de productos y se expande hacia el cuidado personalizado y el desarrollo de nuevos productos. La empresa APR ha incorporado un modo de cuidado con IA al dispositivo Medikube Age R "Booster Pro X2". Esta función analiza el estado actual de la piel e historial de uso acumulado para recomendar cuidados personalizados e intensidad de estimulación adaptada. Aunque sea el mismo dispositivo, las pautas de cuidado varían según el historial de uso de cada usuario.
LG Household & Health Care ha analizado imágenes faciales de alta resolución de aproximadamente 16.000 mujeres coreanas de entre 20 y 60 años mediante "Vision AI" para cuantificar seis indicadores de envejecimiento específicos por grupo de edad: caída de los párpados superiores, proporción de labios y contorno facial, entre otros. El sistema rastrea cambios estructurales sutiles difíciles de identificar a simple vista, basándose en 68 puntos característicos del rostro. Un portavoz de LG Household & Health Care señaló: "La tecnología Vision AI se aplica en la investigación sobre longevidad de la piel para aumentar la vida saludable de la piel, y la utilizamos en el desarrollo de fórmulas y componentes de diversos productos cosméticos".
Un ejecutivo de la industria de belleza comentó: "La competitividad proviene de la continuidad de los datos más que de su cantidad. Cuando los cambios de la piel se acumulan de manera consistente y se vinculan con el historial de compras, pueden convertirse en un activo diferenciador único para cada empresa". Sin embargo, el ejecutivo también enfatizó que, a medida que se amplía el uso de datos de piel, debe existir confianza del consumidor y consentimiento transparente sobre cómo se utilizarán esos datos.
* Este artículo ha sido traducido por IA.