El vehículo que el cliente desea se recomienda automáticamente según sus necesidades cuando menciona su objetivo
"Buscamos replicar la experiencia de un empleado de alquiler de autos que recomienda el vehículo adecuado"
![Choi Seung-pyo (izquierda) del Departamento AX y la gerente Seo Ji-yu [Foto=Lotte Rental]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/02/20261002153150282710.png)
Hasta ahora, para utilizar un servicio de car sharing había que abrir un mapa y buscar manualmente el vehículo deseado activando una por una las ubicaciones de alquiler. El servicio de car sharing "Lotte Rental G car", operado por Green Car, una filial de Lotte Rental, ha simplificado este proceso mediante una interfaz conversacional. Con "G car AI Reserva", los clientes pueden recibir recomendaciones de vehículos que se ajusten a sus necesidades y completar la reserva simplemente describiendo el tipo de automóvil que desean o el propósito de su uso.
Los gerentes Seo Ji-yu y Choi Seung-pyo, quienes desarrollaron este servicio, explicaron recientemente en una entrevista que "desde la etapa de desarrollo, repetimos constantemente que no estábamos creando un servicio de IA, sino un 'servicio de reserva más conveniente'" y agregaron que "la IA es simplemente la tecnología subyacente que facilita esa reserva".
El Departamento AX, responsable del desarrollo y validación del servicio, enfatizó desde el inicio no la "experiencia de usar IA", sino la "experiencia de reservar vehículos más fácilmente". Seo subrayó que "si el cliente siente que está 'experimentando la tecnología', entonces el diseño ha fracasado" y enfatizó que "la única experiencia que el cliente debe llevar consigo es la sensación de haber 'alquilado un automóvil de manera más fácil y rápida'".
Estos profesionales consideran que el sistema de car sharing es similar al proceso que ocurre en una tienda física, donde un cliente describe lo que desea a un empleado y este le recomienda el producto adecuado. De la misma manera, en la aplicación, los clientes pueden describir naturalmente lo que desean sin necesidad de manipular uno a uno los filtros de búsqueda en la pantalla.
Choi recordó que "las solicitudes de los clientes suelen ser claras, como 'necesito un automóvil híbrido' o 'quiero probar el nuevo BMW Mini que acaba de llegar', pero corresponde al cliente traducir estas necesidades manipulando los controles de la pantalla" y añadió que "el punto de partida del diseño fue traer a la aplicación la experiencia de una tienda de alquiler, donde solo mencionando quién eres y para qué lo necesitas, el personal te sugiere el vehículo adecuado".
El desafío más complejo fue reducir las "alucinaciones" generadas por la IA. Seo explicó que "hemos creado un sistema que verifica nuevamente las respuestas generadas por IA para rastrear cómo y qué tipos de errores ocurren, y sobre esa base estamos mejorando la calidad de las respuestas" y describió el proceso como "la IA verifica nuevamente si su respuesta fue precisa, y analizamos los tipos y patrones de errores para mejorar la calidad de las respuestas".
G car tiene planes de mejorar los servicios personalizados a través del desarrollo de IA. A largo plazo, el objetivo es evolucionar hacia un servicio donde el sistema proponga automáticamente los vehículos necesarios según los patrones de uso habituales del cliente, sin que este tenga que explicar las condiciones cada vez. Choi señaló que "en última instancia, el objetivo es pasar de un servicio de 'alquiler de vehículos' a un servicio de 'diseño de la movilidad en su nombre'" y concluyó que "G car AI Reserva es el primer paso en esa dirección".
* Este artículo ha sido traducido por IA.