Aplicada a robots de transporte multieje de fabricante global de componentes avanzados para diagnosticar anomalías en motores y reductores de velocidad
Basada en 15TB de datos de audio de manufactura; con perspectiva de expandirse hacia diagnóstico de ejes defectuosos y predicción de vida útil remanente
![Deeply suministra la solución Listen AI para mantenimiento predictivo de robots. [Foto=Deeply]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/01/20261001080837429789.png)
La empresa de soluciones de inteligencia artificial acústica Deeply ha iniciado el suministro de una solución de mantenimiento predictivo que diagnostica anomalías en robots multieje mediante el análisis del sonido. La compañía amplía su ámbito de negocio hacia el mercado de mantenimiento predictivo de robots sobre la base de datos acústicos recopilados en entornos de manufactura.
Deeply anunció el 1 de octubre que ha suministrado la solución de mantenimiento predictivo 'Listen AI' a los robots de transporte multieje de un fabricante global de componentes avanzados. Se trata de la primera vez que Deeply suministra soluciones en el sector del mantenimiento predictivo de robots.
Listen AI es una solución de inteligencia artificial acústica que analiza en tiempo real los sonidos generados en entornos de manufactura para determinar si existe alguna anomalía en los equipos. Hasta ahora, Deeply ha aplicado Listen AI en inspección de calidad de componentes de transmisión como motores, engranajes y rodamientos, así como en inspección de sonidos de ensamblaje de conectores y pernos.
Deeply está ampliando su rango de aplicación hacia el sector del mantenimiento predictivo basándose en su experiencia analizando más de 70 tipos de sonidos distintos y en su base de datos propia de más de 15TB de datos acústicos de manufactura. Actualmente, la empresa realiza validaciones técnicas (PoC) con múltiples compañías globales, y en este caso completó una validación de tecnología de cuidado con una gran fabricante global, lo que condujo al suministro operativo de robots de transporte multieje.
La solución Listen AI suministrada diagnostica mediante análisis de sonido las anomalías en los motores y reductores de velocidad de robots multieje utilizados en inspección y transporte de componentes avanzados. Deeply analiza la correlación entre la carga del robot y los sonidos generados, rastreando tendencias de deterioro de componentes para proporcionar indicadores que permitan identificar signos de anomalía en etapas tempranas.
El método consiste en instalar un micrófono en la unidad de transmisión del robot que detecta sonidos distintos del funcionamiento normal, los cuantifica en puntuaciones y determina automáticamente la presencia de anomalías. El sistema está diseñado para extraer signos de anomalía incluso en entornos de ruido de banda ancha donde funcionan simultáneamente múltiples robots. Listen AI también se aplica en la detección de anomalías en rodamientos de equipos de transporte de materias primas para pantallas.
Deeply planea perfeccionar en el futuro su tecnología de mantenimiento predictivo basada en sonido. Más allá del nivel actual de proporcionar alertas cuando se detecta un sonido anómalo, la empresa tiene como objetivo avanzar tecnológicamente hacia la etapa de diagnosticar el eje específico donde ocurre la falla y predecir la vida útil remanente (RUL). Sobre esta base, la compañía también prevé discutir planes para ampliar el rango de aplicación del mantenimiento predictivo a otras líneas y expandir su alcance a otras plantas de manufactura.
Lee Soo-ji, directora ejecutiva de Deeply, señaló: "Aunque los procesos de automatización con robots están creciendo rápidamente, el mantenimiento predictivo de robots aún se encuentra en una etapa que requiere tecnologías altamente sofisticadas". Agregó que "Listen AI ha probado la viabilidad y validez del mantenimiento predictivo basado en sonido, lo que ha conducido al suministro operativo".
* Este artículo ha sido traducido por IA.