China se convierte en el mayor polo de atracción mundial para investigadores de inteligencia artificial, superando a Estados Unidos

  • Un informe del think tank estadounidense Carnegie China revela el cambio

  • China concentra el 41% de los principales investigadores de IA mundiales frente al 34% de Estados Unidos, superando por primera vez a América

Competencia entre China y Estados Unidos por la supremacía en inteligencia artificial [Foto=Reuters-Yonhapnews]
Competencia entre China y Estados Unidos por la supremacía en inteligencia artificial [Foto=Reuters-Yonhapnews]

China se ha convertido en el país donde trabajan la mayoría de los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo, superando a Estados Unidos según un nuevo estudio.
El diario hongkonés South China Morning Post reportó el 26 de septiembre que, citando el último informe de Carnegie China, el instituto de investigación en China de la Fundación Carnegie para la Paz Internacional con sede en Estados Unidos, el año pasado el 41% de los principales investigadores de IA del mundo trabaja en China. En contraste, Estados Unidos registró un 34%, quedando rezagado respecto a China.
Este resultado es significativamente diferente al de 2022. En ese entonces, la proporción de principales investigadores de IA del mundo que trabajaban en Estados Unidos era del 46%, muy por delante de China con un 27%.
El informe analiza que estos resultados demuestran que el equilibrio de poder tecnológico en el campo de la inteligencia artificial está cambiando mientras Estados Unidos y China compiten por el liderazgo en tecnologías avanzadas.
Damien Ma, director de Carnegie China, señaló que "China ha construido una sólida industria de IA liderada por empresas como DeepSeek y Moonshot AI", y explicó que los salarios ofrecidos por las empresas chinas de IA ahora son comparables a los de Silicon Valley en Estados Unidos.
China también supera significativamente a Estados Unidos en la generación de talento en IA. Según el informe, el 57% de los principales investigadores de IA del mundo realizaron sus estudios de pregrado en China el año pasado. Esta cifra representa un aumento de 11 puntos porcentuales respecto a 2022. Por su parte, solo el 13% de los investigadores completó su pregrado en Estados Unidos.
Además, aumentó la proporción de investigadores que completaron su pregrado en China y permanecen trabajando en el país. El año pasado, el 69% de los investigadores de IA que finalizaron su pregrado en China estaban trabajando allí. En 2022, esta proporción era del 57%.
El informe identifica como factores clave el aumento de oportunidades laborales en la industria de IA china y el endurecimiento de las regulaciones de visas estadounidenses. Estados Unidos ha limitado la emisión de visas a algunos estudiantes de posgrado e investigadores chinos asociados con instituciones vinculadas a la estrategia de "fusión civil-militar" de China, argumentando preocupaciones sobre la fuga de tecnología. China, por su parte, endurecedió el 15 de septiembre sus regulaciones de entrada y salida para restringir la emigración de ciudadanos cuya partida pudiera comprometer la seguridad industrial y tecnológica. Con ambas naciones fortaleciendo las regulaciones sobre transferencia de tecnología y seguridad nacional, el movimiento transfronterizo de investigadores de IA se está tornando cada vez más difícil.
Sin embargo, Estados Unidos sigue siendo un destino principal para investigadores de IA que desean trabajar en el extranjero. El año pasado, la proporción de investigadores de IA que trabajan en Estados Unidos y completaron su pregrado en China aumentó 4 puntos porcentuales.
Ma señaló que esto indica que las empresas estadounidenses continúan atrayendo activamente a investigadores chinos de IA de alto nivel que buscan oportunidades en el extranjero.
Este estudio se realizó analizando aproximadamente 10.280 investigadores, representando alrededor del 40% de los cuyos trabajos fueron aceptados en la Conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS) 2025, la principal conferencia mundial sobre aprendizaje automático.
 



* Este artículo ha sido traducido por IA.