La competencia se convierte en evento global en su tercer año con participación de Carnegie Mellon, Stanford y otras universidades de élite
Se plantea problema de optimización de bloques en astilleros con premios totales de 20 millones de pesos para 20 equipos ganadores
![Foto de grupo de ganadores y funcionarios después de la ceremonia de premiación del Gran Desafío de Optimización 2026 organizado por LG CNS [Foto=LG CNS]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/20/20260920100807859308.png)
LG CNS ha concluido una competencia dedicada a la optimización matemática y llevó a cabo una ceremonia de premiación para identificar talentos nacionales e internacionales en este campo especializado.
LG CNS anunció el 20 de septiembre la conclusión del "Gran Desafío de Optimización 2026", descrito como la única competencia de optimización matemática en Corea del Sur, junto con la realización de su ceremonia de premiación.
La optimización matemática es una técnica que analiza el vasto número de escenarios posibles derivados de recursos y condiciones dadas para identificar la solución más eficiente. Se utiliza como tecnología fundamental en industrias de próxima generación como la inteligencia artificial, la computación cuántica y la robótica.
Este año, la competencia atrajo participantes de 55 países en todo el mundo, incluyendo Estados Unidos, Reino Unido, China, Japón, Alemania e India. La escala se expandió a un evento internacional después de tres años de celebración. El número de equipos participantes aumentó aproximadamente 2,8 veces, de 343 equipos el año pasado a 958 equipos este año. Los participantes también se duplicaron, aumentando de 676 a 1.448 personas.
Universidades extranjeras como la Universidad Carnegie Mellon, el Imperial College Londres, la Universidad Stanford y la Universidad de Tokio participaron junto con universidades nacionales como la Universidad de Seúl, KAIST y la Universidad Pohang de Ciencia y Tecnología. Expertos en activo de empresas nacionales e internacionales como Accenture, IBM, Samsung Electronics y Hyundai Motor también compitieron.
El problema planteado este año fue la "optimización de disposición de bloques en astilleros". Los buques de gran tamaño se fabrican dividiendo la construcción en cientos de piezas estructurales llamadas bloques, que se ensamblan posteriormente para su finalización. Los equipos participantes debían desarrollar algoritmos para determinar dónde, en qué orientación y cuándo colocar cada bloque dentro de un espacio de trabajo limitado. El desafío principal radicaba en maximizar la utilización del espacio mientras se cumplían los plazos de entrega.
Los seis equipos con mejor desempeño avanzaron a la final después de pasar por rondas preliminares y semifinales. En la final, celebrada en Corea del Sur, los equipos presentaron directamente sus algoritmos para resolver el problema de disposición de bloques en astilleros. Un jurado evaluó la lógica de las soluciones y el desempeño de los algoritmos para determinar la clasificación final.
El primer premio fue otorgado a un equipo participante de Japón. LG CNS entregó premios en efectivo por un total de 20 millones de pesos a 20 equipos ganadores en total. Según la clasificación, los equipos también recibieron oportunidades de pasantías con opción a empleo o exención del proceso de preselección en solicitudes de empleo.
LG CNS ha resuelto más de 200 casos de negocio en diversas industrias, incluyendo construcción naval, defensa, acero, logística, transporte, manufactura, procesamiento, finanzas, telecomunicaciones, tráfico y aviación, utilizando tecnología de optimización matemática. Recientemente, ha estado optimizando la carga de materiales y programación de operación de grúas para empresas siderúrgicas, rutas de movimiento y programación de carga para robots de orientación, patrullaje y auto-facturación en aeropuertos, y planes de trabajo de pintura para astilleros.
* Este artículo ha sido traducido por IA.