La 'información' acumulada durante largo tiempo en la manufactura coreana es una fortaleza... Semiconductores, construcción naval, industria marina y automoción con gran diversidad
Las grandes empresas hacen un uso alto de datos manufactureros... Se necesita apoyo gubernamental para pruebas de nuevas tecnologías como en China
"Existe la percepción de que la adopción de IA en la manufactura se está rezagando, pero desde mi perspectiva, la implementación se está produciendo mucho más rápidamente de lo que el público en general piensa."
Jung Ha-joong, Director Ejecutivo y Presidente de Siemens Corea, evaluó de esta manera la velocidad de transformación de la IA en la manufactura coreana durante su encuentro con Ajou Economics el 16 de septiembre. Su diagnóstico es que Corea del Sur posee suficiente competitividad global, dado que cuenta con datos industriales y conocimiento acumulados en escenarios manufactureros mundiales como semiconductores, automoción y construcción naval. Enfatizó que el desafío futuro radica no en la cantidad de datos, sino en sistematizarlos de manera que la IA pueda utilizarlos y conectarlos con resultados en los centros de producción.
Jung consideró que la velocidad del desarrollo de la tecnología de IA manufacturera en sí es más rápida de lo anticipado. Señaló que "ni siquiera los expertos mundiales predijeron que la transición de la IA agentic a la IA física ocurriría tan rápidamente".
Identificó los datos de alta calidad acumulados durante largo tiempo como la principal fortaleza de la manufactura coreana. Jung afirmó: "Corea del Sur es una potencia manufacturera" y "Lo que se necesita para utilizar bien la IA es información; la industria cuenta con gran cantidad de conocimiento acumulado y datos de alta calidad". Explicó que existe un acervo abundante de conocimiento especializado y datos en distintos sectores, desde el diseño y producción de semiconductores hasta la construcción naval, la industria marina y la automoción. Subrayó que "lo importante ahora es cómo aprovechar esos datos a través de la IA".
Existe, sin embargo, una diferencia entre que los datos existan y que la IA pueda utilizarlos directamente. Los datos frecuentemente están dispersos en diferentes formatos: documentos en papel, archivos de Excel y Word. Se requiere un proceso de depuración y conexión de esta información. Jung explicó: "Aunque hay muchos datos, es fundamental clasificarlos sistemáticamente en un formato que pueda aplicarse directamente a la Industria Digital" y agregó que "considero que las grandes empresas coreanas lo están haciendo muy bien". Asimismo, evaluó que "las grandes corporaciones coreanas están realmente a nivel mundial".
El problema se encuentra en las pequeñas y medianas empresas. La mayoría carece de personal especializado en IA e inversión suficiente, por lo que aunque reconocen la necesidad, enfrentan dificultades en la implementación real. Jung explicó: "Las pequeñas empresas frecuentemente carecen de expertos y recursos financieros, así que aunque saben que deben hacerlo, a menudo no se sienten capaces de comenzar" y continuó: "Para implementar IA, es necesario decidir qué socio y qué tecnología integrar, y parece que se requiere apoyo gubernamental en estos aspectos".
En particular, señaló el apoyo integral del gobierno y el entorno propicio para pruebas tecnológicas como factores clave en la rápida transformación de la IA en la manufactura china. Expresó: "China recibe apoyo verdaderamente integral del gobierno" y agregó: "En la aplicación de nuevas tecnologías como la IA y la conducción autónoma, el gobierno respalda un entorno que aceita de manera flexible los diversos ensayos y errores, lo que representa una ventaja en el desarrollo industrial".
Por su parte, Siemens también tiene el propósito de apoyar la transformación hacia la IA de las empresas manufactureras coreanas combinando automatización, software industrial, gemelos digitales e IA industrial. Jung expresó: "La competitividad de la IA manufacturera depende menos de cuánta tecnología se implemente y más de qué tan rápido se generan resultados en el centro de producción" y manifestó su compromiso: "Seremos un socio tecnológico a largo plazo que trabaje junto con las empresas manufactureras coreanas para diseñar e implementar soluciones que conviertan la IA en resultados empresariales reales".
* Este artículo ha sido traducido por IA.