El 80,8% del aumento de empleos con alta exposición a IA generativa se concentra en la región metropolitana
Preocupación por la reducción de empleo en regiones no metropolitanas enfocadas en manufactura y trabajo no especializado
Tras la expansión de la inteligencia artificial, los empleos con alta exposición a IA generativa y agéntica están creciendo, pero la mayoría del aumento de empleo se ha concentrado en la región metropolitana. Por su parte, las regiones no metropolitanas tienen un peso relativo mayor en manufactura, transporte, hotelería y gastronomía, sectores con alta exposición a IA física, lo que sugiere que la brecha del mercado laboral regional podría ampliarse según el ritmo futuro del desarrollo tecnológico.
El Banco de Corea publicó el 15 de este mes una Nota de Cuestiones del BOK titulada "Inteligencia Artificial y Mercado Laboral Regional: Riesgos de Ampliación de Brechas Interregionales y Nuevas Oportunidades".
En los últimos años, el crecimiento de empleos con alta exposición a IA ha sido liderado por la región metropolitana. En los tres años posteriores a 2023, cuando la IA generativa comenzó su expansión masiva, los empleos con alta exposición a IA generativa aumentaron en 247.000 posiciones, de las cuales la región metropolitana representó el 80,8% (199.000 empleos). Los empleos con alta exposición a IA agéntica también mostraron un patrón similar, con la región metropolitana representando el 88,3% (93.000 empleos) del aumento de 105.000 empleos registrado en 2025.
Las disparidades regionales también son evidentes en el nivel de exposición a IA. La exposición a IA generativa fue más alta en Seúl, Sejong, Gyeonggi e Incheon, en ese orden, mientras que para IA agéntica fue Seúl, Sejong, Gyeonggi y Daejeon. En contraste, la exposición a IA física fue más alta en Gyeongbuk, Jeollanam-do, Chungbuk y Ulsan, concentrándose en regiones no metropolitanas.
Las disparidades regionales surgen de las diferencias en composición ocupacional y estructura industrial. En la región metropolitana, hay una distribución relativamente mayor de empleados administrativos y de ventas con alta exposición a IA generativa, así como gerentes y profesionales con alta exposición a IA agéntica. Las proporciones de estas ocupaciones en la región metropolitana fueron del 20,2%, 8,9%, 1,5% y 28,1%, respectivamente, superiores a las de regiones no metropolitanas de 15,8%, 8,2%, 1,2% y 18,0%. En cambio, las regiones no metropolitanas tienen proporciones relativamente más altas de operadores de máquinas y dispositivos, trabajadores no especializados y personal de servicios.
Sin embargo, cuando se analiza por grupo de edad, el número de empleados en ocupaciones con alta exposición a IA generativa y agéntica disminuyó tanto en la región metropolitana como en regiones no metropolitanas entre los jóvenes de 20 años, y las diferencias regionales no fueron marcadas. Se señaló que la educación universitaria actual se enfoca en la acumulación tradicional de conocimiento e información, lo que dificulta que los jóvenes graduados adquieran especialización y experiencia.
El Banco de Corea considera que la expansión de IA generativa y agéntica está actuando de manera relativamente favorable para el mercado laboral de la región metropolitana. Esto se debe a que la región metropolitana concentra profesionales y empleados administrativos con alto uso de IA, así como servicios basados en conocimiento, además de tener bases humanas y materiales superiores en infraestructura de IA e informática. Por lo tanto, la expansión de IA corre el riesgo de ampliar las brechas del mercado laboral interregional en lugar de mitigar la concentración histórica en la región metropolitana.
El hecho de que la IA sea complementaria a la mano de obra calificada es otro factor que puede ampliar las disparidades regionales. Dado que los servicios basados en conocimiento y la manufactura de semiconductores ya están concentrados en la región metropolitana, si la inversión en IA también se concentra allí, podría reforzarse aún más la aglomeración espacial de industrias. La proporción de empleados en servicios basados en conocimiento en la región metropolitana alcanza el 71,9%, mientras que en manufactura de semiconductores es del 74,4%.
El Banco de Corea analizó que la futura expansión de IA física podría convertirse en un nuevo factor de riesgo para el empleo en regiones no metropolitanas. Sin embargo, debido a que actualmente se expande más lentamente que IA generativa y agéntica, se estima que la posibilidad de una reducción inmediata del empleo es relativamente limitada.
Jeong Min-su, jefe del Equipo de Investigación de Economía Regional del Banco de Corea, explicó: "Creemos que la expansión de IA física tomará tiempo debido a problemas como la escasez de datos físicos, falta de precisión y baja confianza de los usuarios en IA física. La reducción del número de empleados por automatización a través de robots y otros medios ya está ocurriendo, y el impacto adicional de IA física debe analizarse a lo largo del tiempo".
Al mismo tiempo, el Banco de Corea considera que la expansión de IA ofrece no solo el riesgo de ampliar las disparidades regionales, sino también oportunidades para mejorar la productividad en regiones no metropolitanas. La IA podría incrementar la productividad de trabajadores con menor nivel de especialización, compensar la deficiencia de capital humano y promover la transición hacia servicios basados en conocimiento en manufactura, como el desarrollo de productos y mejora de procesos.
Con base en esto, el Banco de Corea recomendó fortalecer la educación en el uso de IA a nivel regional, apoyar el desarrollo de servicios basados en conocimiento y startups vinculados a las industrias manufactureras regionales líderes, y expandir inversiones a través de selección y concentración en la construcción de centros regionales de IA que conecten academia, industria y gobierno, con énfasis en universidades estratégicas regionales.
* Este artículo ha sido traducido por IA.