AWS publica informe '2026: Realización del Potencial de IA en Corea del Sur'... Tasa de adopción de IA en empresas locales alcanza 58%
Solo el 6% de empresas coreanas implementa completamente IA física... El 22% está en fase de prueba y piloto
Es necesario identificar casos de uso claros como robots autónomos y mantenimiento predictivo, y validar el retorno de inversión (ROI)
AWS ha identificado a Corea del Sur, con su competitividad en fabricación, robótica y semiconductores, como un mercado con alto potencial para convertirse en un líder global en el campo de la inteligencia artificial física. Aunque solo el 6% de las empresas locales ha implementado completamente soluciones de IA física, la tasa de pruebas piloto y planes de adopción está en expansión. AWS considera que la identificación de casos de uso claros, como robots autónomos y mantenimiento predictivo, junto con la validación del retorno de inversión (ROI), serán factores clave para la adopción generalizada real de esta tecnología.
AWS celebró una rueda de prensa el 11 de este mes en sus oficinas ubicadas en Gangnam-gu, Seúl, con el tema 'Realización del Potencial de IA en Corea del Sur 2026'. La empresa también publicó un informe del mismo título, elaborado por la firma de investigación global Strand Partners. El informe se basa en una encuesta realizada a mil líderes empresariales y mil ciudadanos en general de Corea del Sur, analizando la situación actual del uso de IA en empresas coreanas y las perspectivas de adopción de IA de próxima generación como IA agentiva e IA física.
Según el informe, la tasa de adopción de IA en empresas locales ha alcanzado el 58%, sin embargo, persisten brechas al momento de conectar esto con el lanzamiento real de nuevos productos y servicios o la medición del retorno de inversión (ROI). En esta investigación, AWS también analizó el nivel de preparación de las empresas y sus planes de adopción de IA de próxima generación, incluyendo IA agentiva e IA física.
Nick Bonstow, socio de Strand Partners, quien participó en la presentación de forma virtual ese día, evaluó la IA física como una 'oportunidad especializada para Corea del Sur', señalando que el país posee una sólida base industrial en fabricación, robótica, semiconductores y tecnologías avanzadas.
AWS analizó que la IA física aún se encuentra en fases de prueba y preparación, más que en implementación completa. Aunque solo el 6% de las empresas ha implementado completamente esta tecnología, el 22% está realizando pruebas piloto y el 39% tiene planes de adopción futura, lo que sugiere un amplio potencial para la expansión. Los robots autónomos fueron identificados como el campo de aplicación más frecuentemente citado, seguidos por mantenimiento predictivo, colaboración humano-máquina y almacenamiento y logística.
La adquisición de datos de aprendizaje para robots surgió como otro desafío para la comercialización de la IA física. Según el caso de la empresa emergente local Config, en lugar de recopilar continuamente datos del entorno real, Config logró expandir un único conjunto de datos de video en 88 escenas diferentes en menos de 5 horas. Los robots que utilizan esta tecnología registraron una tasa de éxito de control 9 veces superior a la anterior cuando se enfrentaban a entornos nunca antes vistos. El socio Bonstow explicó que "recopilar continuamente datos del entorno real requiere mucho tiempo y recursos económicos".
También surgió el diagnóstico de que es necesario identificar casos de uso claros para expandir la IA física como un negocio real. Nick Bonstow, socio de Strand Partners, respondió en la sesión de preguntas y respuestas de la rueda de prensa: "El factor clave es identificar casos de uso claros y convincentes". Señaló que es necesario crear ejemplos de aplicación real en campos con efectos evidentes, como robots autónomos y mantenimiento predictivo, y poder medir el retorno de inversión (ROI) tras la implementación para poder expandir los proyectos piloto hacia operaciones comerciales reales.
Bonstow concluyó afirmando que "Corea del Sur tiene un potencial suficiente para liderar la IA física a nivel mundial".
* Este artículo ha sido traducido por IA.
