Adopción de IA en empresas coreanas alcanza 58%, con 26% en fase avanzada; la tasa de implementación crece rápidamente
Solo 18% de empresas lanza productos o servicios basados en IA; persiste una brecha entre velocidad de adopción y transformación empresarial
Los agentes de IA pueden tomar decisiones, realizar compras y ejecutar transacciones; el diseño de costos, autoridades y responsabilidades emerge como nuevo desafío
![Oh Soon-young, arquitecto principal de soluciones de AWS, explica los agentes de IA y la 'economía de agentes' en una conferencia de prensa celebrada el 11 de septiembre en la oficina de AWS en Gangnam, Seúl, titulada 'Realización del potencial de IA en Corea del Sur en 2026'. [Foto=reportera An Shin-hye]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/12/20260912214518134525.jpg)
Un nuevo informe revela que aunque la adopción de inteligencia artificial en las empresas coreanas está creciendo rápidamente, los sistemas para vincular esta tecnología con nuevos negocios y generación de ingresos aún no están suficientemente desarrollados. Mientras que la sofisticación en el uso de IA avanza con rapidez, la comercialización y los marcos de gestión de resultados avanzan más lentamente. Con la llegada de agentes de IA que toman decisiones y actúan de forma autónoma a los sistemas empresariales, la importancia de la aplicación práctica y las capacidades operativas está aumentando significativamente.
AWS realizó una conferencia de prensa el 11 de septiembre en su oficina de Gangnam, Seúl, bajo el título 'Realización del potencial de IA en Corea del Sur en 2026', donde presentó el estado actual del uso de IA en las empresas coreanas y los cambios que traerá la próxima generación de IA. El informe fue realizado por la firma global de investigación Strand Partners, encuestando a 1.000 líderes empresariales y 1.000 ciudadanos comunes en Corea del Sur.
Nick Bonstow, socio de Strand Partners, explicó: «La adopción de IA en Corea del Sur ahora se ha convertido en una tendencia generalizada. El siguiente desafío es cómo expandir la adopción rápidamente creciente en una transformación económica real en toda la economía».
Según el informe, la tasa de adopción de IA en las empresas coreanas subió diez puntos porcentuales, de 48% el año anterior a 58% este año, lo que significa que aproximadamente 624.000 empresas han implementado IA por primera vez en el último año. El nivel de sofisticación también ha mejorado, con la proporción de empresas que han alcanzado la fase más avanzada aumentando más del doble, de 11% a 26% en el mismo período.
La sofisticación del uso de IA ha sido liderada por empresas emergentes (35%) y pequeñas y medianas empresas (25%), mientras que la expansión empresarial de las grandes corporaciones (9%) ha sido relativamente más lenta. Solo el 18% de las empresas han lanzado nuevos productos o servicios basados en IA, lo que indica que todavía existe una brecha entre la sofisticación en el uso de IA y la comercialización empresarial real.
La estrategia y los marcos de medición de resultados necesarios para la comercialización también se identificaron como desafíos. Solo el 27% de las empresas cuenta con una estrategia formal de IA, y el 47% respondió que no tienen un método confiable para medir el retorno sobre la inversión en IA. Aunque el nivel de sofisticación en el uso de IA ha aumentado rápidamente, los sistemas para expandirlo hacia nuevos negocios y validar resultados siguen siendo relativamente insuficientes.
AWS identificó la escasez de personal y datos como desafíos clave para la expansión de la próxima generación de IA. Bonstow explicó que «la próxima ola de IA está llegando mucho más rápido que la anterior», señalando que las personas y los datos son los factores restrictivos principales, por encima de la voluntad de las empresas para adoptar.
Oh Soon-young, arquitecto principal de soluciones de AWS, describió la estructura en la que los agentes de IA participan directamente en las operaciones y transacciones empresariales como la 'economía de agentes'. A diferencia de la IA generativa anterior, que se utilizaba principalmente para responder preguntas o crear documentos, los agentes se utilizan recibiendo objetivos, elaborando planes y manejando trabajo real mediante el uso de herramientas necesarias.
Oh señaló: «La IA ya no es solo una herramienta, sino un nuevo actor económico». Explicó que la IA puede expandir su función desde el nivel de asistencia en las tareas hacia un actor que toma decisiones directas y realiza transacciones basadas en propósitos y presupuestos.
Se espera que en la era de los agentes cambien los criterios para evaluar la rentabilidad económica de la IA. AWS considera que la viabilidad empresarial debe evaluarse sobre la base del 'costo por resultado completado', que refleja los costos de inferencia, uso de datos y API, fallos y reintentos, y costos de revisión humana, seguridad y auditoría.
Allianz Technology dividió el procesamiento de reclamaciones de seguros en siete agentes especializados y redujo el tiempo de procesamiento de aproximadamente 100 días a 20 días. Este caso se cita como un ejemplo de cómo la automatización basada en múltiples agentes se traduce en eficiencia operativa real.
La ampliación del uso de agentes también ha identificado la construcción de marcos de control corporativo como un desafío. AWS considera que las empresas deben definir de antemano el alcance de las tareas que se confían a los agentes, sus autoridades de toma de decisiones y responsabilidades sobre los resultados. Oh destacó 'propósito, autoridad y responsabilidad' como principios clave en la era de los agentes, enfatizando que «la claridad de la dirección es más importante que la velocidad de la tecnología».
* Este artículo ha sido traducido por IA.