KT publica Informe de Perspectivas de AX con análisis de desafíos y soluciones para instituciones financieras y públicas

  • Encuesta en instituciones financieras y públicas revela que el 59,5% del sector financiero y el 30% del sector público han ingresado en la fase de ejecución de AX

  • Análisis de preocupaciones del sector y presentación de desafíos clave y direcciones de ejecución de AX por etapas

KT ha publicado el 'Informe de Perspectivas de AX de KT' tras analizar la situación actual de transformación de inteligencia artificial (AX) y los principales desafíos en los sectores financiero y público, que requieren regulaciones estrictas y altos niveles de seguridad. [Foto=KT]
KT ha publicado el 'Informe de Perspectivas de AX de KT' tras analizar la situación actual de transformación de inteligencia artificial (AX) y los principales desafíos en los sectores financiero y público, que requieren regulaciones estrictas y altos niveles de seguridad. [Foto=KT]

KT ha publicado el 'Informe de Perspectivas de AX de KT', que analiza la situación actual de la transformación de inteligencia artificial (AX) y los principales desafíos en los sectores financiero y público.

El informe se elaboró sobre la base de una encuesta realizada en julio dirigida a un total de 400 personas: 200 empleados de bancos, sociedades de valores, aseguradoras y emisoras de tarjetas de crédito nacionales, y 200 empleados de ministerios centrales, gobiernos locales e instituciones públicas. El documento incluye el estado de avance de la implementación de AX en los sectores financiero y público, los principales desafíos, estrategias de respuesta a cambios regulatorios como la flexibilización de regulaciones de segmentación de redes e revisiones de directrices de inteligencia artificial, así como métodos para una expansión exitosa de AX.

Según los resultados de la investigación de KT, el 59,5% de las instituciones financieras y el 30% de las instituciones públicas han ingresado en la fase de ejecución de AX, incluyendo pruebas de concepto (PoC) para la utilización de inteligencia artificial o la aplicación a algunas operaciones y expansión institucional.

Sin embargo, la encuesta reveló que el sector financiero enfrenta el desafío de demostrar el retorno sobre la inversión (ROI) en iniciativas de inteligencia artificial y asegurar confiabilidad, mientras que el sector público lidia con cuestiones relacionadas con presupuestos, sistemas de medición de resultados e integración de datos. El informe de AX analiza estas preocupaciones del sector y presenta desafíos clave por etapas y direcciones de ejecución de AX adaptadas a las características de ambas industrias: 'fase de revisión y evaluación', 'PoC y operación parcial', y 'expansión institucional'.

Para el sector financiero, se proponen tareas de implementación por etapas, desde la selección de proyectos que puedan demostrar resultados rápidamente, como procesamiento repetitivo de documentos o atención al cliente, hasta sistemas de medición de ROI y aseguramiento de confianza en inteligencia artificial.

Para el sector público, se propone la adopción gradual centrada en proyectos de bajo riesgo como redacción de documentos y tramitación de solicitudes ciudadanas, así como el diseño de sistemas de vinculación de resultados y presupuestos, estandarización de datos e integración entre instituciones, y establecimiento de gobernanza basada en inteligencia artificial explicable.

A través del informe también es posible consultar casos prácticos reales que pueden servir de referencia durante el proceso de implementación de AX.

Dae-sung Jang, vicepresidente ejecutivo de la División de Estrategia Empresarial de KT, declaró: "KT ha mantenido espacios de comunicación continua con clientes de diversos sectores industriales en el terreno y ha confirmado conjuntamente las inquietudes y necesidades en el proceso de adopción de AX". Añadió: "Esperamos que el Informe de Perspectivas de AX, elaborado sobre la base de la voz del cliente, contribuya al éxito de la implementación de AX tanto para clientes B2B como B2C".




* Este artículo ha sido traducido por IA.