La Cámara de Representantes debate la 'Ley de Liderazgo en IA de Código Abierto'
Respuesta al control del mercado de pesos abiertos por empresas chinas
'Fortalecer la IA estadounidense en lugar de bloquear la china' es el enfoque
![El logotipo de la empresa de IA china Moonshot AI y la aplicación 'Kimi' se muestran en un teléfono móvil. [Foto=Reuters/Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/02/20260902140225695844.jpg)
El Congreso de Estados Unidos está impulsando una ley para asegurar el liderazgo global estadounidense en el campo de la inteligencia artificial de pesos abiertos. Esta iniciativa responde a la rápida expansión de influencia de las empresas chinas en el mercado de IA de pesos abiertos, donde los modelos tienen sus parámetros públicamente disponibles. En respuesta, Estados Unidos busca apoyar el desarrollo y difusión de modelos de origen nacional.
La Cámara de Representantes debate la 'Ley de Liderazgo en IA de Código Abierto'
Según el periódico hongkonés South China Morning Post (SCMP), el 1 de septiembre la Cámara de Representantes estadounidense debatió la 'Ley de Liderazgo en IA de Código Abierto'.
La ley propone establecer una ventanilla única en el Departamento de Comercio de Estados Unidos para promover la adopción de modelos de IA de pesos abiertos estadounidenses, así como identificar obstáculos que impidan su implementación. Además, incluye disposiciones para recopilar datos que permitan comparar el uso de modelos de IA estadounidenses y chinos.
Dentro de dieciocho meses después de la aprobación de la ley, el Departamento de Comercio estadounidense deberá divulgar los riesgos asociados con el uso de modelos de IA chinos, incluyendo censura, vulnerabilidades de la cadena de suministro y posibilidades de abuso.
El representante republicano Gabe Evans, promotor de la ley, afirmó: "Desafortunadamente, las empresas líderes en modelos de código abierto y pesos abiertos son Alibaba, DeepSeek y Moonshot", y alegó que estas empresas están "profundamente entrelazadas" con el Partido Comunista Chino. Señaló además que las empresas estadounidenses están perdiendo terreno progresivamente frente a empresas chinas en el mercado global de IA de pesos abiertos.
La ley fue aprobada en votación oral ese día y pasó a la etapa de revisión del comité completo. Posteriormente, tras ser revisada nuevamente y aprobada, será sometida a votación en el pleno de la Cámara.
Esta iniciativa legislativa surge en un contexto en el que empresas chinas están expandiendo rápidamente su influencia en el mercado de IA de pesos abiertos, a diferencia de la IA cerrada tradicionalmente liderada por empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic.
Según el boletín informativo especializado en IA Interconnects, las descargas globales de modelos de IA de pesos abiertos de origen chino superaron los 328 millones el mes anterior, más del doble que los modelos estadounidenses. Este aumento se debe a los lanzamientos consecutivos de productos innovadores poderosos, como el 'Kimi K3' de Moonshot AI y el 'V4 Pro', una versión actualizada de DeepSeek.
Además, están aumentando los casos en que empresas estadounidenses como Perplexity y Meta Platforms, casa matriz de Facebook, prueban directamente modelos de IA de pesos abiertos de origen chino.
"Fortalecer la IA estadounidense en lugar de bloquear la china" es el enfoque
Un aspecto notable es que la ley también contiene una disposición que impide que el Departamento de Comercio prohíba o restrinja la distribución de modelos de IA de código abierto. El énfasis se centra en apoyar la adopción y difusión de modelos estadounidenses, en lugar de bloquear directamente los modelos de IA chinos.
Mientras tanto, grandes empresas tecnológicas estadounidenses como NVIDIA, Microsoft y Meta han instado a asegurar el liderazgo estadounidense en el campo de la IA de pesos abiertos. Sin embargo, se oponen a los esfuerzos de la administración Trump por regular los modelos de IA de pesos abiertos chinos. Consideran que es más importante impulsar el desarrollo y difusión de modelos estadounidenses para ampliar la influencia estadounidense en el ecosistema global de IA, en lugar de simplemente bloquear los modelos chinos.
Mientras se intensifica la competencia IA entre Estados Unidos y China, también surgen voces que abogan por la cooperación entre ambos países en materia de seguridad de la IA. Esto se debe a que han surgido como cuestiones clave los problemas de seguridad, como la posibilidad de que la IA se salga del control humano.
Dean Ball, responsable de Futuro Estratégico de OpenAI y exfuncionario de la Casa Blanca, declaró el 31 de agosto en X: "Considero que la cooperación entre Estados Unidos y China en seguridad de la IA es deseable, y la ventana de oportunidad para cooperar permanece abierta". En particular, consideró que las oportunidades de cooperación se ampliarán en los próximos meses debido a la expansión del riesgo de IA y a la cumbre prevista entre Trump y Xi Jinping.
De hecho, existe la posibilidad de que se realicen discusiones sobre salvaguardas de seguridad en IA durante la cumbre entre Estados Unidos y China prevista para el próximo mes. El secretario del Tesoro estadounidense, Scott Bessent, también indicó previamente en una entrevista con Reuters que las autoridades de ambos países continuarán el diálogo en varios campos, incluidas las salvaguardas y regulaciones de seguridad en IA.
Sin embargo, aunque Estados Unidos y China enfatizan la apertura y seguridad de la IA, muestran diferencias en cómo la perciben. Recientemente, medios estatales chinos han expresado oposición al argumento de que Estados Unidos utiliza la seguridad de la IA como pretexto para regular modelos chinos o fortalecer la hegemonía tecnológica estadounidense.
Weiyuan Shijie, afiliado a China Central Television (CCTV), órgano estatal chino, declaró el 30 de agosto: "Los estándares de seguridad de la IA no deben ser establecidos unilateralmente por Estados Unidos o por empresas específicas". Argumentó particularmente que clasificar unilateralmente los modelos de IA chinos como una 'amenaza para la seguridad' confunde los problemas de seguridad con la competencia tecnológica.
* Este artículo ha sido traducido por IA.