![Logo de Nvidia [Foto=Reuters Yonhapnews]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/25/20260825151747405676.jpg)
Se estima que aproximadamente 3 billones de pesos (el 30%) del presupuesto de inteligencia artificial (IA) de 9,9 billones de pesos que el gobierno ha asignado este año se invertirán en la compra de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia. Analistas señalan que el resto del presupuesto, equivalente a 7 billones de pesos, también está mayormente destinado a grandes empresas de TI, dejando fuera a las pequeñas y medianas empresas del sector en lo que se describe como un "festín de IA".
Según informó la industria de TI el 25 de agosto, al menos 3 billones de pesos del presupuesto total de IA nacional se invertirán en costos de compra de GPU, sumando tanto el programa "Fortalecimiento de la Base de Utilización de Recursos Informáticos de IA" del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones como otros proyectos relacionados.
En primer lugar, el ministerio ha asignado 2,0805 billones de pesos para la compra de GPU este año. Se trata de un programa que proporciona financiación para la compra de equipos auxiliares de GPU a empresas o consorcios que cuenten con experiencia operativa en servicios de GPU como servicio (GPUaaS) dentro del país. En lugar de que el gobierno compre directamente las GPU, el método consiste en que el gobierno financie los costos de compra de las empresas privadas seleccionadas. De esta forma, más del 40% de aproximadamente 5,1 billones de pesos del presupuesto de IA asignado al ministerio termina fluyendo hacia Nvidia.
Además, según explican fuentes de la industria de TI, los costos adicionales de compra de GPU por departamento, universidades y gobiernos locales este año superarán 1 billón de pesos. El precio que actualmente cotizan universidades y gobiernos locales para encargar un sistema de GPU (configurado con cuatro unidades Nvidia GPU H200) es de aproximadamente 440 millones de pesos. Además de los 15.000 chips GPU que el gobierno prevé asegurar este año, se estima que se necesitarán un mínimo de 3.000 GPU adicionales para la construcción de infraestructuras en instituciones regionales y públicas. Convertido a precio, esto significaría que aproximadamente 1,32 billones de pesos en costos de compra de GPU deben desembolsarse por separado, fuera del programa del ministerio de fortalecimiento de la base de utilización de recursos informáticos de IA.
En total, 3 billones de pesos del presupuesto gubernamental se traduce directamente en ventas para Nvidia. Además, proyectos de gran escala como el desarrollo de modelos de fundación independientes, IA para todos y la construcción del centro nacional de computación de IA, con presupuestos que van desde cientos de miles de millones hasta billones de pesos, también se están llevando a cabo principalmente a través de consorcios liderados por grandes empresas o empresas seleccionadas que han recibido inversión de grandes capitales.
Por el contrario, el volumen de licitaciones en la Plataforma Nacional de Contratación Pública donde las pequeñas y medianas empresas pueden participar efectivamente es significativamente menor. Desde el 1 de enero hasta el 24 de agosto de este año, el número de proyectos licitados o con planes de licitación con la palabra clave "inteligencia artificial" en la plataforma fue de 333 casos por un total de 93.900 millones de pesos. Esto representa menos del 1% en comparación con el presupuesto gubernamental de 9,9 billones de pesos. Debido a la naturaleza del mercado tecnológico, tampoco es de esperar un efecto multiplicador significativo de los principales proyectos de IA. Esta es la razón por la que se señala que el presupuesto del gobierno se concentra únicamente en empresas extranjeras y grandes corporaciones.
El presupuesto de IA del gobierno aumentó un 200% en comparación con la propuesta presupuestaria de 2025, y casi el 30% del presupuesto total se invierte en la compra de GPU de Nvidia. Sin embargo, las licitaciones de proyectos de IA a través de procesos de adquisición aumentaron solo un 50,6% en comparación con el período equivalente del año anterior (aproximadamente 63.400 millones de pesos). Incluso si se realizan licitaciones adicionales antes de fin de año, se prevé que la adjudicación de proyectos de IA por parte de pequeñas y medianas empresas a través de la oficina de adquisiciones representará alrededor del 2% del presupuesto total.
* Este artículo ha sido traducido por IA.