SK Telecom trasciende el proyecto estatal de IA con la plataforma 'IA para Todos'…El director de IA de SKT subraya que el 'ciclo de mejora inteligente' es clave

Yoo Kyung-sang, director de la Unidad de Inteligencia Artificial de SKT [Foto=SKT]

SK Telecom ha avanzado a la tercera fase del proyecto estatal de modelos de IA independiente con su modelo propio 'A.X K2', que cuenta con 688 mil millones de parámetros. En este contexto, Yoo Kyung-sang, director de la Unidad de Inteligencia Artificial de la compañía, ha presentado planes para expandir más allá de este hito hacia servicios de IA que toda la población pueda experimentar en su vida cotidiana.
 
A través de una columna publicada el 24 de agosto en la sala de prensa de SKT, el director subrayó que el 'ciclo de mejora inteligente', que combina el desempeño del modelo, la economía de la inferencia, la completitud del servicio y la confiabilidad, será determinante en la competitividad futura de la IA. Señaló que aunque la competencia en investigación hacia modelos de frontera sigue siendo intensa, ahora la ventaja competitiva radica en la eficiencia con que se despliega la inteligencia adquirida y cómo se convierte en solución de problemas reales.
 
Respecto al avance del A.X K2 en la tercera fase del proyecto estatal, Yoo destacó que la importancia no reside solo en el desempeño técnico, sino en el reconocimiento de su aplicabilidad en sectores reales como defensa, manufactura, derecho y fiscalidad. Enfatizó que poseer un buen modelo es diferente a operar un servicio en el que millones de personas confían y utilizan diariamente, subrayando la importancia de la competitividad integral que abarca 'infraestructura-modelo-servicio'.
 
Como estrategias para garantizar la economía de la inferencia, Yoo presentó: activación selectiva de parámetros mediante la estructura de Mezcla de Expertos (MoE), ajuste de la profundidad del razonamiento según la dificultad de la consulta, tecnologías de optimización y aceleración que mantienen la calidad, y un esquema operativo donde modelos ligeros procesan consultas simples y modelos grandes abordan tareas complejas. Explicó que la sostenibilidad económica a escala nacional requiere además optimizaciones a nivel de sistemas y semiconductores, incluyendo gestión de capas de memoria y asignación de recursos computacionales.
 
Yoo identificó el 'ciclo de mejora inteligente más rápido' como el núcleo de la competencia futura en IA. Señaló que la velocidad del ciclo mediante el cual se detectan puntos de fallo en el uso real, se convierten en señales de evaluación y aprendizaje, y se redeplegan modelos y servicios mejorados, es lo que determina la competitividad.
 
Como siguiente etapa en la evolución de los servicios de IA, Yoo destacó la transición desde modelos que simplemente responden preguntas hacia agentes de IA que ejecutan tareas y generan resultados en nombre del usuario. Señaló que en la era de los agentes, la calidad del servicio no puede explicarse solo por la tasa de precisión individual del modelo. Enfatizó que cuando la planificación, búsqueda, invocación de herramientas y ejecución se desarrollan en múltiples etapas, pequeños errores pueden acumularse, lo que hace crucial la 'tasa de éxito de extremo a extremo' en la que la intención del usuario se convierte en resultado real.
 
'IA para Todos' es una iniciativa que SK Telecom está desarrollando con un consorcio de empresas especializadas en finanzas, movilidad, medios, educación, salud, servicios públicos, fiscalidad y atención. Yoo explicó que el rol de SKT no es crear todos los servicios directamente, sino actuar como un 'orquestador' que conecta la intención del usuario con el modelo, tecnología y servicio especializado óptimos.
 
Respecto a la expansión de servicios, Yoo anunció que comenzarán en áreas cotidianas como finanzas, movilidad, medios, educación y salud, para luego ampliarse hacia campos especializados como fiscalidad, administración y atención para jóvenes, pequeños empresarios y adultos mayores. En cuanto a garantizar la confiabilidad, Yoo afirmó que trabajarán en asegurar la velocidad de respuesta mediante optimización de modelos y tecnologías de aceleración de servicio, implementar evaluaciones objetivas de la calidad del modelo, realizar pruebas de seguridad continuas de la IA, monitoreo en tiempo real y sistemas de protección, además de establecer marcos de seguridad que manejen adecuadamente información personal y sensible.
 
Yoo concluyó diciendo: "La confiabilidad debe definirse no como un estado sin riesgos, sino como la capacidad de gestionar riesgos. La capacidad de descubrir riesgos continuamente, limitar el alcance del impacto, recuperarse rápidamente ante problemas y mejorar para evitar que los mismos errores se repitan es la esencia de una operación de IA responsable".
 



* Este artículo ha sido traducido por IA.