Integración de datos de investigación dispersos y mejora de predicciones con IA
Vinculación continua de resultados de predicción con datos reales para optimizar el rendimiento de la IA
IA respalda etapas clave del desarrollo de nuevos fármacos: descubrimiento de objetivos terapéuticos, diseño de candidatos y validación virtual
![Fotografía de la sede de LG CNS [Foto=LG CNS]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/12/20260812082502176157.jpg)
LG CNS ha construido una plataforma de inteligencia artificial (IA) para el desarrollo de nuevos fármacos del Donga Socio Group, expandiendo sus operaciones en sectores farmacéutico y biotecnológico. La plataforma integra datos de investigación de nuevos fármacos y conecta procesos desde el descubrimiento de candidatos hasta su validación, ampliando el alcance del negocio AX de la empresa hacia áreas críticas de investigación y desarrollo en la industria farmacéutica.
LG CNS anunció el 12 de agosto la finalización de la construcción de una "plataforma de inteligencia artificial (IA) para el desarrollo de nuevos fármacos" en colaboración con DAI (Donga AI), filial de tecnología de la información del Donga Socio Group.
Las dos empresas completaron la plataforma en aproximadamente seis meses. El sistema integra datos de investigación de nuevos fármacos y respalda procesos clave de investigación mediante IA, desde el descubrimiento de candidatos hasta su validación. La plataforma vincula de manera continua los resultados de predicción de IA con datos experimentales reales, lo que permite mejorar el rendimiento predictivo de la IA conforme avanza la investigación.
El desarrollo de nuevos fármacos requiere típicamente validación iterativa de numerosos candidatos, un proceso que suele demandar entre 10 y 15 años y costos significativos. LG CNS utiliza IA para identificar rápidamente candidatos con alta probabilidad de éxito y predecir anticipadamente su eficacia y seguridad. El objetivo es reducir simultáneamente el tiempo de desarrollo, los costos y el riesgo de fracaso de nuevos fármacos.
LG CNS ha vinculado orgánicamente los procesos de recopilación de datos, análisis con IA, experimentación y validación para mejorar la velocidad y calidad del desarrollo de nuevos fármacos. Además, ha posicionado los datos de investigación acumulados como un activo reutilizable. Considerando la naturaleza sensible de los datos de investigación farmacéutica, la empresa también ha establecido sistemas de gestión que cumplen con regulaciones y requisitos de seguridad específicos de la industria farmacéutica.
A través de esta plataforma, LG CNS ha integrado y estandarizado datos de investigación de nuevos fármacos que estaban dispersos: información sobre compuestos y genomas, resultados experimentales, artículos científicos y patentes. Los investigadores pueden acceder a los datos necesarios desde una única plataforma y utilizar fácilmente las funciones de análisis y predicción de IA con solo unos clics.
La plataforma de IA respalda las etapas principales del desarrollo de nuevos fármacos de manera progresiva. En la fase de identificación de las causas de las enfermedades, analiza y visualiza información genética por célula y datos de ubicación tisular mediante IA, facilitando que los investigadores descubran objetivos terapéuticos. En la fase de diseño de candidatos, la IA generativa diseña directamente nuevas estructuras moleculares que cumplen con especificaciones definidas. En la fase de validación, simula la probabilidad de vinculación entre el candidato y el objetivo terapéutico, así como la estabilidad de su acción, para seleccionar candidatos prometedores. Este enfoque realiza validación virtual en entorno computacional antes de experimentos físicos.
La plataforma fue diseñada para permitir mejora continua del rendimiento del modelo de IA. La empresa explica que al comparar los resultados de predicción de IA con datos experimentales reales e incorporar estos hallazgos al reentrenamiento del modelo, el rendimiento predictivo mejora conforme se acumulan datos de investigación.
LG CNS señala que esta iniciativa se fundamenta en las capacidades acumuladas en IA aplicada (AX) para sectores farmacéutico y biotecnológico. Anteriormente, LG CNS participó en el "Proyecto de Desarrollo de Modelos Preclínicos y Clínicos para Descubrimiento de Nuevos Fármacos con IA (I+D)" del Ministerio de Salud y Bienestar, así como desarrolló el "Servicio de Informe Anual de Evaluación de Calidad Basado en IA Agentic" para Chong Kun Dang, operando negocios de AX en sectores público y privado.
Basándose en esta experiencia en negocios farmacéuticos y biotecnológicos, y en "AgenticWorks for BIO", LG CNS está ampliando el alcance de sus operaciones de AX desde investigación de nuevos fármacos hasta producción, gestión de calidad y salud digital. En enero de este año, la empresa se asoció con CHA Bio Group para incursionar en el mercado de salud digital, impulsando la construcción de una plataforma inteligente de macrodatos que integra transformación a nube e integración de datos de hospitales, empresas farmacéuticas y filiales biotecnológicas.
Lee Jae-seung, ejecutivo sénior responsable del negocio de nube en LG CNS, declaró: "A través de tecnologías AX diferenciadas, incluyendo IA Agentic, y capacidades especializadas en sectores farmacéutico y biotecnológico, contribuiremos a la innovación en investigación y desarrollo de nuevos fármacos con IA en la industria farmacéutica y biotecnológica doméstica. Apoyaremos activamente a nuestros clientes para que fortalezcan su competitividad en el desarrollo de nuevos fármacos".
* Este artículo ha sido traducido por IA.