Ocho de los diez principales modelos en OpenRouter son chinos...la diferencia de precios marca el 99%
Solo Claude resiste en solitario...aunque pierde volumen de tokens, mantiene defensa con diferencia de precio 23 veces mayor
Tras tres años de competencia en inteligencia artificial generativa, el liderazgo del mercado de usuarios reales ha pasado completamente a los modelos de código abierto chinos. Estados Unidos mantiene su ventaja en los modelos de máximo rendimiento, pero en cuota de mercado se ve presionado por la ofensiva de precios bajos y aún no encuentra una carta de reversión.
Según reportes de la industria TI del 10 de agosto, de los diez principales modelos en cuanto a uso de tokens semanales según la plataforma OpenRouter—que actúa como intermediaria de múltiples modelos de IA a través de una única API—ocho son modelos chinos. Aunque ChatGPT, Gemini y Claude son ampliamente conocidos por el público, el 60% del uso global de tokens se concentra en modelos chinos.
Según la compilación de datos de este período, China controlaba ocho de los diez principales modelos, con una cuota de participación del 88,4% entre los diez mejores modelos.
El modelo especializado en codificación de DeepSeek, "V4 Flash", ocupó el primer puesto procesando 6,92 billones de tokens semanalmente, seguido por modelos de Xiaomi y Tencent. Solo dos modelos estadounidenses figuraron en la lista: "GPT-5.6 Luna" de OpenAI y "Nemotron3 Ultra" de Nvidia.
En junio del año anterior, la cuota de tokens en OpenRouter era del 74% para Estados Unidos y el 20% para China, pero en la última semana de junio de este año se invirtió completamente: China 48%, Estados Unidos 20%. Desde julio, los modelos chinos ocupan los cinco primeros lugares, con la proporción china superando el 60% del tráfico total de enrutamiento, y la proporción de modelos chinos en los tokens procesados por empresas estadounidenses llegó a alcanzar el 63%.
Detrás de esto hay una diferencia de precios abrumadora. El precio unitario del token de salida del V4 Flash de DeepSeek es de 0,28 dólares por millón, un 99% más bajo que el del "Claude Opus 4.8" de Anthropic, el principal modelo de la empresa (25 dólares). El modelo de código abierto "GLM-5.2" de Zhipu AI aumentó su uso casi 50 veces en poco más de un mes en la plataforma de desarrollo Vercel, ya que sus costos operativos son aproximadamente el 20% de los modelos competidores estadounidenses mientras mantiene un desempeño estable. De hecho, la startup de agentes de IA Lindy ahorró millones de dólares al cambiar de modelos Anthropic a DeepSeek.
Lo que respalda esta estrategia de precios bajos es el volumen de mercado interno chino abrumadoramente grande. Según la Administración Nacional de Datos de China, el volumen diario de procesamiento de tokens de IA en China es de 140 billones, un aumento de aproximadamente 1.400 veces comparado con principios de 2024. La economía de escala asegurada en el mercado interno posibilita el suministro de modelos de código abierto para exportación a precios ultrabajos.
La contrarrespuesta estadounidense ante la ofensiva de precios no es muy prometedora. La startup Arc AI, que intenta responder a China con modelos de peso abierto, recaudó solo 50 millones de dólares en una ronda de inversión reciente. Según la industria, los principales capitalistas de riesgo rehuyen invertir porque argumentan que "el éxito de los modelos de peso abierto podría perjudicar el valor empresarial de OpenAI y Anthropic, en los que ya han invertido". Se trata de un dilema estructural donde el capital apostado por modelos cerrados en realidad obstruye la contraofensiva del sector abierto.
En el segmento de modelos fronterizos únicos, Anthropic se está defendiendo relativamente bien. Aunque está significativamente rezagada en volumen de procesamiento de tokens frente a China, sus indicadores de rentabilidad son diferentes. Según el precio promedio realizado en OpenRouter, el precio unitario de token de Claude Opus es 23 veces mayor que el del V4 Flash de DeepSeek, y la brecha se amplía a 139 veces en comparación con el precio de lista de salida. Esto significa que está cediendo volumen pero protegiendo una porción considerable de sus ingresos.
Leveraging su ventaja de mercado, se sabe que DeepSeek está promoviendo su listado en el mercado de valores chino antes de fin de año. Sin embargo, el 6 de agosto anunció que aumentaría significativamente los precios de la API, lo que se atribuye al hecho de que la política de precios ultrabajos ha generado una carga de recursos computacionales debido al rápido crecimiento de usuarios, lo que la hace insostenible, y la necesidad de asegurar rentabilidad antes de la salida a bolsa es urgente. Plataformas como Alicloud, Tencent Cloud y Zhipu AI también han aumentado recientemente sus precios, lo que ha generado perspectivas de que la competencia destructiva de precios originada en China ha alcanzado su punto máximo.
Los cálculos de las empresas nacionales son complejos. SK Telecom anunció el 29 de julio que su modelo propio "A.X K2" fue diseñado para lograr un desempeño equivalente a los modelos chinos como Qwen, DeepSeek, GLM y Kimi, pero la competitividad de precios en uso real sigue siendo la clave. Otras grandes plataformas como Naver y Kakao aún no han presentado indicadores de ventaja objetivos en comparación con los modelos de código abierto chinos.
Mientras tanto, el gobierno tiene previsto publicar el 12 de agosto los resultados de la segunda selección del programa de modelos de fundación de IA independiente del país. Se podrá evaluar si la estrategia actual de equiparar el desempeño pero no competir en precios con China funcionará en el mercado después de conocer los resultados de la segunda selección.
* Este artículo ha sido traducido por IA.