El Ministerio de Industria, Comercio y Energía presentó los principales logros y planes futuros de M.AX, su estrategia de transformación de IA en manufactura, durante un informe de trabajo el 4 de agosto. Previamente, en septiembre del año anterior, el gobierno lanzó la Alianza M.AX con la participación de aproximadamente 1.000 instituciones, incluyendo empresas manufactureras, empresas de IA, universidades e instituciones de investigación.
En febrero de este año, se estableció la división Polígonos Industriales-AX para impulsar iniciativas de transformación regional con base en polígonos industriales, completando un sistema de 11 divisiones especializadas en fábricas de IA, semiconductores de IA y robots de IA. El número de empresas e instituciones participantes aumentó un 50%, pasando de las participantes en el lanzamiento a aproximadamente 1.500 en solo 8 meses.
Los resultados en el terreno también se cuantificaron. A través del proyecto piloto de Fábrica de IA, el ministerio apoyó la transformación en aproximadamente 170 instalaciones. La inspección de 42 instalaciones que comenzaron a mostrar resultados visibles reveló un incremento promedio del 30,1% en productividad y una reducción promedio del 15,5% en la tasa de defectos.
Se documentaron casos por sector. En semiconductores, Shinhan Diamond implementó un sistema de inspección automática con IA para discos CMP utilizados en procesos de pulido de obleas, reduciendo el tiempo de inspección de calidad en un 33%. Surplus Global integró IA en procesos de remanufactura de equipos semiconductores, incrementando la productividad en un 66,7%.
En el sector automotriz, Asan Sung Woo Hitech logró una reducción del 90% en tiempo de inspección de calidad mediante un sistema de fabricación autónoma no tripulada para baterías de vehículos eléctricos. Hwashin implementó un sistema de mantenimiento predictivo en el proceso de producción de carcasas de baterías, reduciendo la tasa de defectos de productos en un 20%.
En construcción naval, HD Hyundai Samho implementó una solución de soldadura autónoma y de inspección basada en IA en procesos de soldadura y producción de brazos de timón, mejorando la productividad en un 50%. ENK utilizó un sistema de inspección visual con IA para reducir en un 22% el tiempo de inspección de cilindros de alta presión para aplicaciones navales y gases especiales.
El ministerio está ampliando el alcance de la aplicación de M.AX desde procesos manufactureros individuales hasta productos y polígonos industriales. En el campo de transformación de productos, se han iniciado el desarrollo y pruebas en campo de robots humanoides especializados para industrias que realizan tareas peligrosas o repetitivas, tales como vigilancia y extinción de incendios en astilleros, manipulación de válvulas en ambientes con gases tóxicos en la industria química y empaque de productos en centros logísticos.
El gobierno también se propone apoyar la recopilación de datos manufactureros de alta calidad y el desarrollo y validación de modelos de IA para alcanzar el objetivo de 500 fábricas de IA para 2030. También desarrollará tecnologías centrales de fábricas de IA de pila completa, donde la IA opera autónomamente todos los procesos de manufactura sin intervención humana, para avanzar hacia su comercialización y exportación tras validación nacional.
También se impulsa el trabajo de convertir la experiencia y el conocimiento de trabajadores especializados en conjuntos de datos. El ministerio planea desarrollar y validar modelos y soluciones de IA que aprendan conocimiento tácito de maestros artesanos y trabajadores especializados, e implementar una biblioteca nacional de datos manufactureros para almacenar, administrar y utilizar datos manufactureros de alta calidad.
Jim Jeong-gwan, ministro de Industria, Comercio y Energía, afirmó: "Dado que se han confirmado en el terreno resultados concretos de mayor productividad y menor tasa de defectos, nos aseguraremos de que los modelos validados se difundan rápidamente hacia pequeñas y medianas empresas y polígonos industriales regionales". Agregó: "Acumularemos y aprovecharemos datos manufactureros y conocimiento de expertos, implementaremos fábricas de IA de pila completa operadas por IA y robots, y proporcionaremos apoyo activo para que Corea del Sur se consolide como la nación líder en M.AX para 2030".
* Este artículo ha sido traducido por IA.